6 реальных примеров использования GenAI для вдохновения
“
Саммари: В этой статье вы узнаете, как ведущие редакции успешно используют искусственный интеллект для автоматизации, анализа и создания медиа-контента.
Мы нашли несколько интересных примеров использования искусственного интеллекта в редакциях по всему миру и решили поделиться ими здесь, потому что каждый из них действительно полезен, помогает решать реальные задачи и приносит ощутимые результаты.
Применение искусственного интеллекта охватывает самые разные области: от освещения новостей в реальном времени до работы с архивами, от создания видео до работы с текстами, а также от алгоритмического распространения материалов до автоматической модерации комментариев.
Однако важно отметить, что дело не только в самой технологии. Во всех этих случаях ключевую роль продолжают играть журналисты — человеческое мышление и творческий подход по-прежнему необходимы для успеха любого из проектов.
Применение искусственного интеллекта охватывает самые разные области: от освещения новостей в реальном времени до работы с архивами, от создания видео до работы с текстами, а также от алгоритмического распространения материалов до автоматической модерации комментариев.
Однако важно отметить, что дело не только в самой технологии. Во всех этих случаях ключевую роль продолжают играть журналисты — человеческое мышление и творческий подход по-прежнему необходимы для успеха любого из проектов.
1. Газета «Миннесота Стар Трибьюн»
Команда Star Tribune использовала искусственный интеллект для обработки большого объёма информации после того, как поступила новость о массовой стрельбе. Пока журналисты собирали сведения о стрелке, они обнаружили серию видеороликов, опубликованных утром в день нападения.
В этих роликах были показаны сотни страниц дневника стрелка, написанных, судя по всему, на иностранном языке. Один из сотрудников лаборатории искусственного интеллекта оперативно загрузил данные в ChatGPT и попросил перевести эти страницы.
Однако работа на этом не ограничилась: команда газеты обратилась к экспертам, чтобы они перепроверили ключевые фрагменты переведённых документов. В результате были обнаружены важные неточности в переводе, которые удалось выявить до публикации материалов.
Благодаря переводу редакция смогла быстро составить статью о прошлом стрелка всего за несколько часов.
Такая работа — сочетание перевода с помощью искусственного интеллекта и проверки специалистами — позволила понять жестокие, мрачные и расистские взгляды человека, который решился выстрелить более ста раз в церковь, где находились дети и пожилые люди.
Журналисты также научились использовать искусственный интеллект, обходя ограничения в работе языковой модели. Например, когда система отказывалась отвечать на запросы, связанные с агрессивной риторикой, вопросы переформулировали, представляя текст как вымышленное произведение, написанное знакомой, которая просит оценить её работу.
В этих роликах были показаны сотни страниц дневника стрелка, написанных, судя по всему, на иностранном языке. Один из сотрудников лаборатории искусственного интеллекта оперативно загрузил данные в ChatGPT и попросил перевести эти страницы.
Однако работа на этом не ограничилась: команда газеты обратилась к экспертам, чтобы они перепроверили ключевые фрагменты переведённых документов. В результате были обнаружены важные неточности в переводе, которые удалось выявить до публикации материалов.
Благодаря переводу редакция смогла быстро составить статью о прошлом стрелка всего за несколько часов.
Такая работа — сочетание перевода с помощью искусственного интеллекта и проверки специалистами — позволила понять жестокие, мрачные и расистские взгляды человека, который решился выстрелить более ста раз в церковь, где находились дети и пожилые люди.
Журналисты также научились использовать искусственный интеллект, обходя ограничения в работе языковой модели. Например, когда система отказывалась отвечать на запросы, связанные с агрессивной риторикой, вопросы переформулировали, представляя текст как вымышленное произведение, написанное знакомой, которая просит оценить её работу.
Хотите узнать, как лидеры российского рынка используют наши решения?
Ознакомьтесь с презентацией кейсов AllSee, где собраны реальные решения, доказавшие свою эффективность в бизнесе!
2. Австрийское пресс-агентство
Агентство использует генеративный искусственный интеллект для соответствия новым стандартам доступности, автоматически добавляя альтернативный текст к инфографике. Благодаря этому программы для чтения с экрана могут проще интерпретировать графики и диаграммы.
Ранее альт-текст не добавлялся, потому что его создание вручную и последующая проверка занимали слишком много времени. Такая дополнительная нагрузка на редакторов оказалась бы слишком дорогой.
Команда агентства разработала специальную инструкцию для искусственного интеллекта: учитывать заголовок и подзаголовок, отражать основную тему инфографики, анализировать все представленные данные и выделять самое главное, а также указывать источник информации в конце.
До запуска инструмента редакторы инфографики оценили 150 образцов текстов, созданных машиной, чтобы проверить качество работы. Теперь редакторам достаточно нажать одну кнопку в привычном интерфейсе, чтобы получить альтернативный текст.
Кроме того, в процессе использования стало ясно, что если генератор альтернативного текста не может корректно описать инфографику, зачастую проблема не в инструменте, а в самой инфографике. Это помогло выявить инфографику, которую сложно понять, и улучшить ее для создания правильного альтернативного текста.
Ранее альт-текст не добавлялся, потому что его создание вручную и последующая проверка занимали слишком много времени. Такая дополнительная нагрузка на редакторов оказалась бы слишком дорогой.
Команда агентства разработала специальную инструкцию для искусственного интеллекта: учитывать заголовок и подзаголовок, отражать основную тему инфографики, анализировать все представленные данные и выделять самое главное, а также указывать источник информации в конце.
До запуска инструмента редакторы инфографики оценили 150 образцов текстов, созданных машиной, чтобы проверить качество работы. Теперь редакторам достаточно нажать одну кнопку в привычном интерфейсе, чтобы получить альтернативный текст.
Кроме того, в процессе использования стало ясно, что если генератор альтернативного текста не может корректно описать инфографику, зачастую проблема не в инструменте, а в самой инфографике. Это помогло выявить инфографику, которую сложно понять, и улучшить ее для создания правильного альтернативного текста.
3. Times Internet
Команда Times Internet тщательно продумала создание системы, которая объединяет традиционное машинное обучение и большие языковые модели для автоматического распределения контента через push-уведомления. При этом редакторы сохраняют возможность в любой момент вмешаться и изменить решения машины.
Автоматизированная система учитывает значимость материала, анализирует инфоповод, оценивает, кто говорит в материале и какой эмоциональный тон используется, тем самым интегрируя редакционный опыт в алгоритм. Система также обращает внимание на географическую актуальность новости для конкретного читателя, а также на то, насколько информация свежа или устарела.
Такой подход позволяет автоматически распространять новости, не теряя доверия аудитории. Это также создаёт базу для дальнейших задач, связанных с работой редакторов, например, для грамотного написания заголовков.
Если сейчас система определяет, какой контент пользователи должны или не должны видеть, в будущем планируется сделать акцент на персонализацию — показывать новости, исходя из интересов каждого читателя.
Команда Times Internet продумала систему, которая объединяет традиционные методы машинного обучения с большими языковыми моделями для автоматического распространения контента с помощью push-уведомлений. При этом редакторы всегда могут вмешаться и изменить любой автоматический выбор.
Модуль редакционного анализа оценивает значимость материала, исследует причины появления новости, а также обращает внимание на источник и эмоциональный тон публикации. В алгоритме учитываются элементы редакционного профессионализма. Система также анализирует, насколько материал актуален для определённого региона и является ли информация новой или устаревшей.
Это решение позволяет распространять контент автоматически, не подрывая доверие пользователей. Подход также закладывает основу для более сложных редакционных задач, как, например, создание заголовков.
В настоящее время система работает с тем, что пользователь должен или не должен видеть, а в будущем планируется учитывать и предпочтения самих пользователей — предоставляя новости, которые соответствуют их интересам.
Автоматизированная система учитывает значимость материала, анализирует инфоповод, оценивает, кто говорит в материале и какой эмоциональный тон используется, тем самым интегрируя редакционный опыт в алгоритм. Система также обращает внимание на географическую актуальность новости для конкретного читателя, а также на то, насколько информация свежа или устарела.
Такой подход позволяет автоматически распространять новости, не теряя доверия аудитории. Это также создаёт базу для дальнейших задач, связанных с работой редакторов, например, для грамотного написания заголовков.
Если сейчас система определяет, какой контент пользователи должны или не должны видеть, в будущем планируется сделать акцент на персонализацию — показывать новости, исходя из интересов каждого читателя.
Команда Times Internet продумала систему, которая объединяет традиционные методы машинного обучения с большими языковыми моделями для автоматического распространения контента с помощью push-уведомлений. При этом редакторы всегда могут вмешаться и изменить любой автоматический выбор.
Модуль редакционного анализа оценивает значимость материала, исследует причины появления новости, а также обращает внимание на источник и эмоциональный тон публикации. В алгоритме учитываются элементы редакционного профессионализма. Система также анализирует, насколько материал актуален для определённого региона и является ли информация новой или устаревшей.
Это решение позволяет распространять контент автоматически, не подрывая доверие пользователей. Подход также закладывает основу для более сложных редакционных задач, как, например, создание заголовков.
В настоящее время система работает с тем, что пользователь должен или не должен видеть, а в будущем планируется учитывать и предпочтения самих пользователей — предоставляя новости, которые соответствуют их интересам.
Хотите быть в курсе актуальных новостей о внедрении AI?
Подписывайтесь на телеграм-канал AllSee и читайте наши свежие новости о трендах и решениях с ИИ каждый день!
4. Funke Mediengruppe
Команда Funke разработала инструмент, который превращает написанные статьи в короткие видеоролики, чтобы донести материалы до более молодой аудитории, активно использующей социальные сети.
Перед командой стояла задача ускорить процесс размещения уже опубликованных материалов в соцсетях, не увеличивая нагрузку на сотрудников. Создание таких роликов обычно требует много времени, поэтому требовалось решение для более эффективной работы.
С помощью нового инструмента журналист может выбрать шаблон, вставить текст и загрузить фотографии и видео. Материалы можно расставить в нужном порядке и настроить тон повествования. Искусственный интеллект генерирует текстовые последовательности для изображений, которые можно вручную редактировать. Также пользователь выбирает голос для озвучки, стиль произношения, музыку, анимационные эффекты, ориентацию видео и возможность добавить субтитры.
Такой подход позволяет использовать искусственный интеллект как средство усиления, а не замены редакторской работы. Редакторы продолжают выполнять важные задачи по сбору информации, интервьюированию и наблюдению, а инструмент даёт возможность быстро преобразовать готовые тексты в привлекательные ролики. Благодаря этому удалось донести уникальные истории до большего числа людей и до новых аудиторий.
Это и есть главная цель применения искусственного интеллекта в журналистике — помогать распространять тщательно подготовленные материалы среди разных групп читателей более эффективно.
Перед командой стояла задача ускорить процесс размещения уже опубликованных материалов в соцсетях, не увеличивая нагрузку на сотрудников. Создание таких роликов обычно требует много времени, поэтому требовалось решение для более эффективной работы.
С помощью нового инструмента журналист может выбрать шаблон, вставить текст и загрузить фотографии и видео. Материалы можно расставить в нужном порядке и настроить тон повествования. Искусственный интеллект генерирует текстовые последовательности для изображений, которые можно вручную редактировать. Также пользователь выбирает голос для озвучки, стиль произношения, музыку, анимационные эффекты, ориентацию видео и возможность добавить субтитры.
Такой подход позволяет использовать искусственный интеллект как средство усиления, а не замены редакторской работы. Редакторы продолжают выполнять важные задачи по сбору информации, интервьюированию и наблюдению, а инструмент даёт возможность быстро преобразовать готовые тексты в привлекательные ролики. Благодаря этому удалось донести уникальные истории до большего числа людей и до новых аудиторий.
Это и есть главная цель применения искусственного интеллекта в журналистике — помогать распространять тщательно подготовленные материалы среди разных групп читателей более эффективно.
5. Газета «Торонто Стар»
Редакция Star использует искусственный интеллект для автоматизации модерации комментариев и поиска новых тем для будущих материалов. Комментировать могут все пользователи, хотя сами статьи доступны только подписчикам, и это помогает собирать важные собственные данные — четверть регистраций происходит именно через раздел комментариев.
Редакторы получают ежедневную подборку из нескольких идей для новых публикаций, которая формируется на основе анализа комментариев, обсуждений и отметок «нравится» за предыдущий день. Журналисты могут также использовать систему для получения сводок читательских мнений по темам своей специализации.
Этот подход позволяет редакции преобразовывать обширные обсуждения внутри сообщества в легко анализируемую базу с потенциальными источниками, интересными вариантами подачи и проблемными вопросами, которые волнуют аудиторию. Искусственный интеллект уделяет особое внимание поиску личных историй и опыта, что делает будущие материалы более содержательными и близкими читателям.
Редакторы получают ежедневную подборку из нескольких идей для новых публикаций, которая формируется на основе анализа комментариев, обсуждений и отметок «нравится» за предыдущий день. Журналисты могут также использовать систему для получения сводок читательских мнений по темам своей специализации.
Этот подход позволяет редакции преобразовывать обширные обсуждения внутри сообщества в легко анализируемую базу с потенциальными источниками, интересными вариантами подачи и проблемными вопросами, которые волнуют аудиторию. Искусственный интеллект уделяет особое внимание поиску личных историй и опыта, что делает будущие материалы более содержательными и близкими читателям.
6. Филадельфийский инквайрер
Редакция Inquirer создала помощника на основе искусственного интеллекта, который помогает находить и кратко излагать архивные материалы, предоставляя прямые ссылки на источники и прозрачные ссылки на цитаты.
Архивы газеты хранятся в разных системах в зависимости от их возраста, что осложняет поиск нужной информации. Журналистам приходится угадывать временные промежутки и подбирать ключевые слова вручную, чтобы найти материалы.
Новый помощник представляет собой диалоговый интерфейс, который понимает естественный язык и способен собирать информацию, которую ищет журналист.
Для длительных задач, например таких, как «Подвести итоги десятилетия публикаций на определённую тему», редакция отмечает, что этот инструмент помогает сэкономить несколько дней поиска.
Цель внедрения такой технологии — не заменить профессиональное суждение журналистов, а освободить их от утомительных поисков по архивам, вернуть время для творческой работы и показать пример, который могли бы использовать другие редакции с большими архивами.
Архивы газеты хранятся в разных системах в зависимости от их возраста, что осложняет поиск нужной информации. Журналистам приходится угадывать временные промежутки и подбирать ключевые слова вручную, чтобы найти материалы.
Новый помощник представляет собой диалоговый интерфейс, который понимает естественный язык и способен собирать информацию, которую ищет журналист.
Для длительных задач, например таких, как «Подвести итоги десятилетия публикаций на определённую тему», редакция отмечает, что этот инструмент помогает сэкономить несколько дней поиска.
Цель внедрения такой технологии — не заменить профессиональное суждение журналистов, а освободить их от утомительных поисков по архивам, вернуть время для творческой работы и показать пример, который могли бы использовать другие редакции с большими архивами.
Готовы внедрить ИИ, но не знаете, с чего начать?
Получите консультацию с экспертами AllSee, чтобы сделать свой проект эффективнее и надежнее.
Создайте новое будущее с нашими решениями
Похожие статьи