Разработка и внедрение AI
Разработка приложения с нейросетью
Создание нейросети
Компьютерное зрение
Разработка приложения с искусственным интеллектом
ChatGPT внедрить в компанию
Создать прототип нейросети
MVP приложения с ChatGPT
ИИ и его влияние на производственные операции

Искусственный интеллект активно меняет производственные процессы, улучшая планирование, контроль качества и цепочки поставок. Он снижает энергозатраты и повышает безопасность, управляет персонализацией продуктов и использует VR/AR для обучения. Раннее использование ИИ дает конкурентное преимущество, но существуют и другие важные технологии для производства.

Искусственный интеллект (ИИ) сегодня активно обсуждается в новостях и играет важную роль в помощи предприятиям по производству в создании устойчивых производственных процессов. В предыдущем обсуждении упоминались некоторые конкретные приложения ИИ, которые приносят значительную пользу и помогают строить устойчивые операции на производстве. Здесь мы рассмотрим ещё несколько приложений ИИ в этой области и поговорим о некоторых темах, которые могут вас заинтересовать. К сожалению, здесь нет возможности углубляться в каждую из них подробно. Однако предоставленная информация позволит вам узнать об этих приложениях и самое главное — поможет начать их использовать.
Планирование производства
Планирование производственных операций — это сложный процесс. Необходимо учитывать множество переменных, таких как персонал, оборудование, сырье, складские помещения и логистика. Также нужно учитывать, с какой скоростью может работать оборудование, на каком оборудовании можно производить определенные продукты, срочность заказов клиентов и так далее.

Ранее попытки создать инструменты для планирования, составления графиков и оптимизации на базе традиционного программирования часто оказывались неэффективными. Компании не могли справиться с такой сложной задачей, и им было сложно своевременно пересматривать планы в случае серьезных проблем, например, выхода из строя нескольких машин. Кроме того, эти инструменты часто были трудны в использовании.

ИИ, с другой стороны, обрабатывает большое число переменных, анализирует текущую ситуацию на производственном этаже и затем оптимально планирует работу оборудования, команд и продуктов в режиме реального времени. В случае возникновения проблемы, например, поломки машины, ИИ заново пересчитывает все данные и предлагает новое оптимальное решение.
Контроль качества
Команды по обеспечению качества в производстве уже долгое время работают над созданием более надёжных и безошибочных систем контроля качества. Существующие на сегодняшний день системы используют методы визуальной, рентгеновской, инфракрасной, звуковой и других проверок. Однако часто требуется ручное участие человека для их поддержки, и некоторые проверки по-прежнему необходимо выполнять вручную.

Используя искусственный интеллект, производители могут значительно сократить количество ошибок в процессе проверок. ИИ совместно с такими инструментами, как системы визуализации и рентген, может выполнять проверки качества и более точно выявлять аномалии. ИИ способен делать это более эффективно, вплоть до полной замены ручных инспекций.
Устойчивое развитие
Полное снижение выбросов в производстве до нуля пока остается целью, которую еще предстоит достигнуть, но многие производственные предприятия стремятся к этому как можно быстрее. ИИ может помочь, анализируя процессы производства.

ИИ в реальном времени оценивает экологическое влияние всех аспектов производственных процессов, пока они выполняются. Он может корректировать и постоянно настраивать операции в ходе их выполнения.

Эта возможность позволяет ИИ не только снижать экологическое воздействие производства, но и уменьшать энергопотребление, отходы и выбросы, одновременно снижая затраты и оптимизируя весь производственный процесс.
Оптимизация цепочки поставок
Искусственный интеллект является отличным инструментом для оптимизации практически всех аспектов работы цепочки поставок. ИИ помогает более эффективно управлять запасами, определяя оптимальное использование сырья и полуфабрикатов в производственном процессе, а также управлять запасами готовой продукции. Кроме того, ИИ может способствовать уменьшению резервных запасов и запасов готовой продукции в целом.

Также ИИ может улучшить работу цепочки поставок за счет более точного прогнозирования спроса, планирования продаж и операций, управления запасами, составления производственных графиков, а также планирования и оптимизации логистики на всех уровнях цепочки поставок.
Оптимизация процессов
Узкие места всегда присутствуют в производстве, и проекты по их устранению обычно проводятся регулярно на многих производственных предприятиях. Чтобы оптимизировать производственные процессы, искусственный интеллект выявляет эти узкие места и другие недостатки. Затем ИИ может предложить конкретные рекомендации или даже внести улучшения, чтобы процессы работали более гладко, эффективно и действенно. ИИ является инструментом, который позволяет оптимизировать работу всего производственного предприятия.
Обучение и помощь сотрудникам
Искусственный интеллект, особенно в сочетании с инструментами, такими как дополненная реальность (AR) или виртуальная реальность (VR), является мощным средством для накопления экспертных знаний о производственных процессах и обучения сотрудников. Он предоставляет сотрудникам помощь в реальном времени, когда это необходимо.
Контроль безопасности
Безопасность всегда является приоритетом в любых производственных процессах. К сожалению, иногда возникают опасные ситуации. Искусственный интеллект играет важную роль в обеспечении безопасности работников. Чтобы сделать рабочую среду еще более безопасной, ИИ может в реальном времени анализировать все производственные операции от начала до конца, выявляя потенциально опасные условия, риски для безопасности и отклонения от протоколов безопасности.
Массовая персонализация
Крайняя степень персонализации предполагает возможность настраивать каждый продукт в соответствии с требованиями клиента. Этот процесс персонализации быстро становится сложным, поскольку теперь тысячи продуктов становятся уникальными. Искусственный интеллект управляет этими индивидуальными спецификациями, не просто как база данных, но и понимает различия в настройках, причины этих различий и почему клиенты предпочитают что-то особенное.

ИИ использует полученные знания, чтобы управлять и улучшать производственные процессы, оптимизируя их таким образом, чтобы производство этих индивидуальных продуктов стало обычным делом.
Заключение
Можно ещё долго обсуждать, как искусственный интеллект влияет на производственные операции и помогает создавать устойчивые процессы. Мы лишь поверхностно коснулись некоторых применений ИИ в производстве.

ИИ — это мощный инструмент, который предоставляет производителям возможности, которые раньше казались недостижимыми, и которые теперь становятся реальностью. Эти возможности помогают создавать по-настоящему устойчивые операции.

Все знают об ИИ или хотя бы слышали о нем в новостях. Поэтому, даже если вы только рассматриваете возможность его использования в своей производственной деятельности, можно с уверенностью сказать, что ваши конкуренты уже, возможно, начали это делать. Те, кто начнет быстрее, смогут получить наибольшие преимущества.

В завершение, если вы думаете, что ИИ — единственная технология для создания устойчивых производственных процессов, оставайтесь с нами. В следующем обсуждении мы расскажем о других технологиях, которые могут оказать не меньшее влияние на производственные процессы.
Получите оценку проекта
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности
Оцените свой проект! Заполните форму ниже
Похожие статьи