ИИ и его влияние на производственные операции

Главная

Разработка и внедрение AI

Разработка приложения с нейросетью

Создание нейросети

Компьютерное зрение

Разработка приложения с искусственным интеллектом

ChatGPT внедрить в компанию

Создать прототип нейросети

MVP приложения с ChatGPT

Связаться

Блог

ИИ и его влияние на производственные операции

Искусственный интеллект активно меняет производственные процессы, улучшая планирование, контроль качества и цепочки поставок. Он снижает энергозатраты и повышает безопасность, управляет персонализацией продуктов и использует VR/AR для обучения. Раннее использование ИИ дает конкурентное преимущество, но существуют и другие важные технологии для производства.

Искусственный интеллект (ИИ) сегодня активно обсуждается в новостях и играет важную роль в помощи предприятиям по производству в создании устойчивых производственных процессов. В предыдущем обсуждении упоминались некоторые конкретные приложения ИИ, которые приносят значительную пользу и помогают строить устойчивые операции на производстве. Здесь мы рассмотрим ещё несколько приложений ИИ в этой области и поговорим о некоторых темах, которые могут вас заинтересовать. К сожалению, здесь нет возможности углубляться в каждую из них подробно. Однако предоставленная информация позволит вам узнать об этих приложениях и самое главное — поможет начать их использовать.

Хотите узнать, как лидеры российского рынка используют наши решения?

Ознакомьтесь с маркетинг-китом AllSee, где собраны реальные кейсы и решения, доказавшие свою эффективность в бизнесе!

Планирование производства

Планирование производственных операций — это сложный процесс. Необходимо учитывать множество переменных, таких как персонал, оборудование, сырье, складские помещения и логистика. Также нужно учитывать, с какой скоростью может работать оборудование, на каком оборудовании можно производить определенные продукты, срочность заказов клиентов и так далее.

Ранее попытки создать инструменты для планирования, составления графиков и оптимизации на базе традиционного программирования часто оказывались неэффективными. Компании не могли справиться с такой сложной задачей, и им было сложно своевременно пересматривать планы в случае серьезных проблем, например, выхода из строя нескольких машин. Кроме того, эти инструменты часто были трудны в использовании.

ИИ, с другой стороны, обрабатывает большое число переменных, анализирует текущую ситуацию на производственном этаже и затем оптимально планирует работу оборудования, команд и продуктов в режиме реального времени. В случае возникновения проблемы, например, поломки машины, ИИ заново пересчитывает все данные и предлагает новое оптимальное решение.

Контроль качества

Команды по обеспечению качества в производстве уже долгое время работают над созданием более надёжных и безошибочных систем контроля качества. Существующие на сегодняшний день системы используют методы визуальной, рентгеновской, инфракрасной, звуковой и других проверок. Однако часто требуется ручное участие человека для их поддержки, и некоторые проверки по-прежнему необходимо выполнять вручную.

Используя искусственный интеллект, производители могут значительно сократить количество ошибок в процессе проверок. ИИ совместно с такими инструментами, как системы визуализации и рентген, может выполнять проверки качества и более точно выявлять аномалии. ИИ способен делать это более эффективно, вплоть до полной замены ручных инспекций.

Устойчивое развитие

Полное снижение выбросов в производстве до нуля пока остается целью, которую еще предстоит достигнуть, но многие производственные предприятия стремятся к этому как можно быстрее. ИИ может помочь, анализируя процессы производства.

ИИ в реальном времени оценивает экологическое влияние всех аспектов производственных процессов, пока они выполняются. Он может корректировать и постоянно настраивать операции в ходе их выполнения.

Эта возможность позволяет ИИ не только снижать экологическое воздействие производства, но и уменьшать энергопотребление, отходы и выбросы, одновременно снижая затраты и оптимизируя весь производственный процесс.

Ищете проверенные ИИ-решения, которые реально работают?

В нашей подборке — 85 уникальных ИИ технологий для маркетинга, ритейла, HR и других сфер, которые уже приносят выгоду компаниям.

Оптимизация цепочки поставок

Искусственный интеллект является отличным инструментом для оптимизации практически всех аспектов работы цепочки поставок. ИИ помогает более эффективно управлять запасами, определяя оптимальное использование сырья и полуфабрикатов в производственном процессе, а также управлять запасами готовой продукции. Кроме того, ИИ может способствовать уменьшению резервных запасов и запасов готовой продукции в целом.

Также ИИ может улучшить работу цепочки поставок за счет более точного прогнозирования спроса, планирования продаж и операций, управления запасами, составления производственных графиков, а также планирования и оптимизации логистики на всех уровнях цепочки поставок.

Оптимизация процессов

Узкие места всегда присутствуют в производстве, и проекты по их устранению обычно проводятся регулярно на многих производственных предприятиях. Чтобы оптимизировать производственные процессы, искусственный интеллект выявляет эти узкие места и другие недостатки. Затем ИИ может предложить конкретные рекомендации или даже внести улучшения, чтобы процессы работали более гладко, эффективно и действенно. ИИ является инструментом, который позволяет оптимизировать работу всего производственного предприятия.

Обучение и помощь сотрудникам

Искусственный интеллект, особенно в сочетании с инструментами, такими как дополненная реальность (AR) или виртуальная реальность (VR), является мощным средством для накопления экспертных знаний о производственных процессах и обучения сотрудников. Он предоставляет сотрудникам помощь в реальном времени, когда это необходимо.

Контроль безопасности

Безопасность всегда является приоритетом в любых производственных процессах. К сожалению, иногда возникают опасные ситуации. Искусственный интеллект играет важную роль в обеспечении безопасности работников. Чтобы сделать рабочую среду еще более безопасной, ИИ может в реальном времени анализировать все производственные операции от начала до конца, выявляя потенциально опасные условия, риски для безопасности и отклонения от протоколов безопасности.

Не уверены, нужен ли вашему бизнесу искусственный интеллект?

Специальная анкета от AllSee поможет оценить текущие бизнес-процессы и понять, где ИИ станет вашим конкурентным преимуществом.

Массовая персонализация

Крайняя степень персонализации предполагает возможность настраивать каждый продукт в соответствии с требованиями клиента. Этот процесс персонализации быстро становится сложным, поскольку теперь тысячи продуктов становятся уникальными. Искусственный интеллект управляет этими индивидуальными спецификациями, не просто как база данных, но и понимает различия в настройках, причины этих различий и почему клиенты предпочитают что-то особенное.

ИИ использует полученные знания, чтобы управлять и улучшать производственные процессы, оптимизируя их таким образом, чтобы производство этих индивидуальных продуктов стало обычным делом.

Заключение

Можно ещё долго обсуждать, как искусственный интеллект влияет на производственные операции и помогает создавать устойчивые процессы. Мы лишь поверхностно коснулись некоторых применений ИИ в производстве.

ИИ — это мощный инструмент, который предоставляет производителям возможности, которые раньше казались недостижимыми, и которые теперь становятся реальностью. Эти возможности помогают создавать по-настоящему устойчивые операции.

Все знают об ИИ или хотя бы слышали о нем в новостях. Поэтому, даже если вы только рассматриваете возможность его использования в своей производственной деятельности, можно с уверенностью сказать, что ваши конкуренты уже, возможно, начали это делать. Те, кто начнет быстрее, смогут получить наибольшие преимущества.

В завершение, если вы думаете, что ИИ — единственная технология для создания устойчивых производственных процессов, оставайтесь с нами. В следующем обсуждении мы расскажем о других технологиях, которые могут оказать не меньшее влияние на производственные процессы.