Тенденции в области автоматизации в 2026 году: эра интеллектуальной эффективности
“
Саммари: В этой статье вы узнаете о ключевых трендах автоматизации 2026 года, которые изменят способы работы бизнеса и откроют новые возможности для роста.
По мере того как мы движемся к 2026 году, автоматизация продолжает менять способы работы организаций, их подход к инновациям и созданию ценности. То, что несколько лет назад начиналось как простой процесс автоматизации задач, сейчас превратилось в сложную экосистему, которая работает на основе искусственного интеллекта, аналитики и интеллектуальных систем. Бизнес уже прошёл этап сомнений в необходимости автоматизации, теперь компании сосредоточены на определении её оптимального масштаба и областей, где она может принести максимальную пользу.
В этой статье мы попытаемся определить ключевые тренды автоматизации, которые, как ожидается, будут определять развитие в 2026 году, упрощая жизнь руководителям бизнеса, тем, кто принимает IT-решения, и специалистам по цифровой стратегии.
В этой статье мы попытаемся определить ключевые тренды автоматизации, которые, как ожидается, будут определять развитие в 2026 году, упрощая жизнь руководителям бизнеса, тем, кто принимает IT-решения, и специалистам по цифровой стратегии.
Хотите узнать, как лидеры российского рынка используют наши решения?
Ознакомьтесь с презентацией кейсов AllSee, где собраны реальные решения, доказавшие свою эффективность в бизнесе!
Гиперавтоматизация станет стандартом
Гиперавтоматизация больше не является просто модным термином; она превратилась в необходимость для бизнеса. В 2026 году организации выйдут за рамки изолированных инструментов автоматизации и перейдут к интеграции сквозных систем, которые объединяют искусственный интеллект, машинное обучение, роботизированную автоматизацию процессов и аналитику данных.
Этот переход позволит предприятиям автоматизировать не только повторяющиеся офисные задачи, но и помогать в сложных процессах принятия решений, которые раньше требовали участия человека. Благодаря интеллектуальной координации, платформы гиперавтоматизации могут анализировать рабочие процессы, выявлять неэффективные места и оптимизировать операции в реальном времени.
Компании в области производства и логистики уже используют гиперавтоматизацию для прогнозирования отказов оборудования, автономного управления цепочками поставок и сокращения времени простоя. Это привело к повышению гибкости, снижению операционных расходов и улучшению непрерывности бизнеса.
Автоматизация на основе искусственного интеллекта усилит интеллектуальность принятия решений
Искусственный интеллект продолжает играть ключевую роль в развитии автоматизации. К 2026 году автоматизация на основе ИИ будет доминировать в процессах принятия решений во всех отраслях. В отличие от традиционных систем, работающих по правилам, автоматизация на базе ИИ может интерпретировать закономерности в данных, учиться на результатах и принимать прогнозные или предписывающие решения.
Предприятия используют это для оптимизации поддержки клиентов, кадровых операций и финансового прогнозирования. Например, ИИ-боты теперь могут понимать настроение клиентов, автоматически расставлять приоритеты по обращениям и решать распространённые проблемы без участия человека.
Эта эволюция ведёт к новой эре «интеллекта принятия решений», где автоматизация не просто выполняет команды; она думает, учится и действует с точностью.
Платформы с низким уровнем кодирования и без кодирования сделают автоматизацию доступной для всех
Одним из самых преобразующих трендов 2026 года станет подъём платформ автоматизации с низким уровнем кодирования и без кодирования. Эти платформы дадут возможность бизнес-пользователям без технических навыков создавать автоматизированные рабочие процессы, используя визуальные интерфейсы и инструменты перетаскивания.
В результате традиционная зависимость от ИТ-команд будет снижаться. Разработчики из числа обычных пользователей, или бизнес-пользователи с экспертными знаниями в своей области, теперь могут проектировать и развёртывать решения по автоматизации, адаптированные под их конкретные потребности.
Ожидается, что эта демократизация автоматизации ускорит цифровую трансформацию в предприятиях любого размера. Это поможет организациям быстрее реагировать на изменения рынка, улучшить сотрудничество между отделами и значительно сократить время разработки.
Гиперавтоматизация больше не является просто модным термином; она превратилась в необходимость для бизнеса. В 2026 году организации выйдут за рамки изолированных инструментов автоматизации и перейдут к интеграции сквозных систем, которые объединяют искусственный интеллект, машинное обучение, роботизированную автоматизацию процессов и аналитику данных.
Этот переход позволит предприятиям автоматизировать не только повторяющиеся офисные задачи, но и помогать в сложных процессах принятия решений, которые раньше требовали участия человека. Благодаря интеллектуальной координации, платформы гиперавтоматизации могут анализировать рабочие процессы, выявлять неэффективные места и оптимизировать операции в реальном времени.
Компании в области производства и логистики уже используют гиперавтоматизацию для прогнозирования отказов оборудования, автономного управления цепочками поставок и сокращения времени простоя. Это привело к повышению гибкости, снижению операционных расходов и улучшению непрерывности бизнеса.
Автоматизация на основе искусственного интеллекта усилит интеллектуальность принятия решений
Искусственный интеллект продолжает играть ключевую роль в развитии автоматизации. К 2026 году автоматизация на основе ИИ будет доминировать в процессах принятия решений во всех отраслях. В отличие от традиционных систем, работающих по правилам, автоматизация на базе ИИ может интерпретировать закономерности в данных, учиться на результатах и принимать прогнозные или предписывающие решения.
Предприятия используют это для оптимизации поддержки клиентов, кадровых операций и финансового прогнозирования. Например, ИИ-боты теперь могут понимать настроение клиентов, автоматически расставлять приоритеты по обращениям и решать распространённые проблемы без участия человека.
Эта эволюция ведёт к новой эре «интеллекта принятия решений», где автоматизация не просто выполняет команды; она думает, учится и действует с точностью.
Платформы с низким уровнем кодирования и без кодирования сделают автоматизацию доступной для всех
Одним из самых преобразующих трендов 2026 года станет подъём платформ автоматизации с низким уровнем кодирования и без кодирования. Эти платформы дадут возможность бизнес-пользователям без технических навыков создавать автоматизированные рабочие процессы, используя визуальные интерфейсы и инструменты перетаскивания.
В результате традиционная зависимость от ИТ-команд будет снижаться. Разработчики из числа обычных пользователей, или бизнес-пользователи с экспертными знаниями в своей области, теперь могут проектировать и развёртывать решения по автоматизации, адаптированные под их конкретные потребности.
Ожидается, что эта демократизация автоматизации ускорит цифровую трансформацию в предприятиях любого размера. Это поможет организациям быстрее реагировать на изменения рынка, улучшить сотрудничество между отделами и значительно сократить время разработки.
Хотите быть в курсе актуальных новостей о внедрении AI?
Подписывайтесь на телеграм-канал AllSee и читайте наши свежие новости о трендах и решениях с ИИ каждый день!
Интеллектуальная обработка документов
В 2026 году ожидается, что интеллектуальная обработка документов получит широкое распространение, поскольку организации стремятся исключить ручной ввод данных и упростить рабочие процессы, связанные с большим объёмом документов. Благодаря искусственному интеллекту и обработке естественного языка, интеллектуальная обработка документов может извлекать, классифицировать и проверять информацию из электронных писем, форм, договоров и счетов с замечательной точностью.
Отрасли, такие как банковское дело, страхование и здравоохранение, уже используют интеллектуальную обработку документов для ускорения обработки претензий, проверок на соответствие требованиям и процессов адаптации клиентов. Автоматизируя управление документами, предприятия не только снизят операционные затраты, но и улучшат точность данных и соответствие нормативным требованиям.
Интеллектуальная обработка документов быстро становится краеугольным камнем цифровой эффективности, устраняя разрыв между структурированными и неструктурированными данными.
Анализ процессов
Понимание того, как процессы действительно работают внутри организации, является ключом к эффективной автоматизации. В 2026 году инструменты анализа процессов выйдут на первый план, предоставляя основанные на данных insights о реальных бизнес-операциях.
Эти инструменты фиксируют журналы событий из корпоративных систем, визуализируют рабочие процессы и выявляют узкие места или избыточные шаги. При интеграции с платформами автоматизации анализ процессов обеспечивает непрерывное улучшение, гарантируя, что инициативы по автоматизации соответствуют фактическим бизнес-целям.
Компании, внедряющие анализ процессов, получают ощутимые результаты, такие как большая прозрачность, оптимизированные процессы и более быстрые циклы трансформации.
Автономные системы выйдут за пределы производства
Хотя автоматизация уже давно является центральной для производства, в 2026 году мы увидим более широкое распространение в таких секторах, как логистика, сельское хозяйство и даже финансы. Автономные системы, от доставки дронами до самооптимизирующихся торговых алгоритмов, станут более надёжными и масштабируемыми благодаря достижениям в области искусственного интеллекта и граничных вычислений.
Логистические компании развёртывают управляемых искусственным интеллектом роботов для управления складами, в то время как банки используют автономные системы обнаружения мошенничества, которые работают круглосуточно. Эти инновации установят новые стандарты операционной скорости и эффективности в различных отраслях.
В 2026 году ожидается, что интеллектуальная обработка документов получит широкое распространение, поскольку организации стремятся исключить ручной ввод данных и упростить рабочие процессы, связанные с большим объёмом документов. Благодаря искусственному интеллекту и обработке естественного языка, интеллектуальная обработка документов может извлекать, классифицировать и проверять информацию из электронных писем, форм, договоров и счетов с замечательной точностью.
Отрасли, такие как банковское дело, страхование и здравоохранение, уже используют интеллектуальную обработку документов для ускорения обработки претензий, проверок на соответствие требованиям и процессов адаптации клиентов. Автоматизируя управление документами, предприятия не только снизят операционные затраты, но и улучшат точность данных и соответствие нормативным требованиям.
Интеллектуальная обработка документов быстро становится краеугольным камнем цифровой эффективности, устраняя разрыв между структурированными и неструктурированными данными.
Анализ процессов
Понимание того, как процессы действительно работают внутри организации, является ключом к эффективной автоматизации. В 2026 году инструменты анализа процессов выйдут на первый план, предоставляя основанные на данных insights о реальных бизнес-операциях.
Эти инструменты фиксируют журналы событий из корпоративных систем, визуализируют рабочие процессы и выявляют узкие места или избыточные шаги. При интеграции с платформами автоматизации анализ процессов обеспечивает непрерывное улучшение, гарантируя, что инициативы по автоматизации соответствуют фактическим бизнес-целям.
Компании, внедряющие анализ процессов, получают ощутимые результаты, такие как большая прозрачность, оптимизированные процессы и более быстрые циклы трансформации.
Автономные системы выйдут за пределы производства
Хотя автоматизация уже давно является центральной для производства, в 2026 году мы увидим более широкое распространение в таких секторах, как логистика, сельское хозяйство и даже финансы. Автономные системы, от доставки дронами до самооптимизирующихся торговых алгоритмов, станут более надёжными и масштабируемыми благодаря достижениям в области искусственного интеллекта и граничных вычислений.
Логистические компании развёртывают управляемых искусственным интеллектом роботов для управления складами, в то время как банки используют автономные системы обнаружения мошенничества, которые работают круглосуточно. Эти инновации установят новые стандарты операционной скорости и эффективности в различных отраслях.
Готовы внедрить ИИ, но не знаете, с чего начать?
Получите консультацию с экспертами AllSee, чтобы сделать свой проект эффективнее и надежнее.
Готовы внедрить ИИ, но не знаете, с чего начать?
Получите консультацию с экспертами AllSee, чтобы сделать свой проект эффективнее и надежнее.
Сотрудничество человека и автоматизации
Несмотря на опасения по поводу потери рабочих мест, 2026 год проложит путь для совместной работы автоматизации и человека. Это станет началом эры «совместной автоматизации», где цифровые боты и сотрудники дополняют сильные стороны друг друга.
Рутинные, отнимающие много времени задачи будут выполнятьсяботами, освобождая сотрудников для сосредоточения на стратегии, творчестве и отношениях с клиентами.
Взгляд в будущее: более умная и взаимосвязанная эра автоматизации
Заглядывая вперёд, автоматизация в 2026 году и далее станет более адаптивной, учитывающей контекст и бесшовно интегрированной в различные экосистемы. Организации перейдут к автоматизации, которая не только реагирует на данные, но и предвидит изменения, опираясь на прогнозную аналитику, граничные вычисления и достижения в области искусственного интеллекта.
Компании, которые рано примут эту эволюцию, получат значительное конкурентное преимущество благодаря более быстрому принятию решений, снижению затрат и большей гибкости. По мере того как автоматизация продолжает объединять человеческий интеллект с машинной точностью, следующий рубеж цифровой трансформации уже формируется.
Будущее заключается не просто в автоматизации работы; речь идёт о переосмыслении того, что возможно.
Несмотря на опасения по поводу потери рабочих мест, 2026 год проложит путь для совместной работы автоматизации и человека. Это станет началом эры «совместной автоматизации», где цифровые боты и сотрудники дополняют сильные стороны друг друга.
Рутинные, отнимающие много времени задачи будут выполнятьсяботами, освобождая сотрудников для сосредоточения на стратегии, творчестве и отношениях с клиентами.
Взгляд в будущее: более умная и взаимосвязанная эра автоматизации
Заглядывая вперёд, автоматизация в 2026 году и далее станет более адаптивной, учитывающей контекст и бесшовно интегрированной в различные экосистемы. Организации перейдут к автоматизации, которая не только реагирует на данные, но и предвидит изменения, опираясь на прогнозную аналитику, граничные вычисления и достижения в области искусственного интеллекта.
Компании, которые рано примут эту эволюцию, получат значительное конкурентное преимущество благодаря более быстрому принятию решений, снижению затрат и большей гибкости. По мере того как автоматизация продолжает объединять человеческий интеллект с машинной точностью, следующий рубеж цифровой трансформации уже формируется.
Будущее заключается не просто в автоматизации работы; речь идёт о переосмыслении того, что возможно.
Создайте новое будущее с нашими решениями
Похожие статьи