ИИ или к чему нужно готовиться маркетологам в 2026 году
“
Саммари: В этой статье вы узнаете о ключевых трендах и практических шагах эффективного внедрения искусственного интеллекта в маркетинговые стратегии 2026 года.
Гиперперсонализация переходит от сегментации к индивидуальному подходу в масштабе
В чём разница между персонализацией сегодня и той, что появится в 2026 году? Представьте себе: сейчас компании могут показывать разные баннеры на главной странице для «молодых людей из городов» и «родителей из пригорода». Это, конечно, интересно, но по-настоящему персонализированным это назвать сложно — примерно как гороскоп.
К началу 2026 года искусственный интеллект выведет маркетинг на совершенно новый уровень индивидуального подхода для каждого пользователя. Речь идёт о сайтах, которые будут полностью перестраиваться в режиме реального времени под каждого посетителя. Это не только замена картинок на главной странице — вся структура и содержание сайта будут подстраиваться под контекст, время, личные особенности пользователя и даже события, происходящие в реальном мире вокруг посетителя.
Самое интересное начинается, когда искусственный интеллект переходит от простого реагирования к прогнозированию. Системы предиктивной (прогнозирующей) персонализации анализируют не только историю просмотров пользователя, но также время суток, местоположение, погоду, изменения на фондовом рынке и другие важные для вашего бизнеса сигналы. Такой подход позволяет предугадывать желания клиента ещё до того, как он сам поймёт, что ему нужно.
Данные говорят сами за себя:
Что нужно сделать, чтобы подготовиться к этим изменениям? Начать стоит с наведения порядка в данных о клиентах. Невозможно настроить персонализацию, если информация о клиентах хранится в семнадцати разных сервисах. Платформы, такие как Dynamic Yield и Persado, уже предоставляют возможности для персонализации в реальном времени, но для этого им необходимы чистые и объединённые данные. Стратегия оптимизации конверсии должна измениться: акцент теперь не на «тестирование разных цветов кнопок», а на «тестирование разных сценариев взаимодействия для разных людей».
Необходимо создавать модульный контент, который искусственный интеллект сможет комбинировать по-разному. Вместо одного описания товара напишите пять вариантов, акцентируя внимание на различных преимуществах. Пусть искусственный интеллект сам определяет, какой вариант лучше подойдёт каждому отдельному посетителю. И обязательно всё измеряйте — если вы не отслеживаете, как меняется вовлечённость аудитории благодаря персонализации, то работаете вслепую.
В компании AllSee мы считаем, что именно такой подход позволит в 2026 году вывести индивидуальный клиентский опыт на недостижимый ранее уровень.
К началу 2026 года искусственный интеллект выведет маркетинг на совершенно новый уровень индивидуального подхода для каждого пользователя. Речь идёт о сайтах, которые будут полностью перестраиваться в режиме реального времени под каждого посетителя. Это не только замена картинок на главной странице — вся структура и содержание сайта будут подстраиваться под контекст, время, личные особенности пользователя и даже события, происходящие в реальном мире вокруг посетителя.
Самое интересное начинается, когда искусственный интеллект переходит от простого реагирования к прогнозированию. Системы предиктивной (прогнозирующей) персонализации анализируют не только историю просмотров пользователя, но также время суток, местоположение, погоду, изменения на фондовом рынке и другие важные для вашего бизнеса сигналы. Такой подход позволяет предугадывать желания клиента ещё до того, как он сам поймёт, что ему нужно.
Данные говорят сами за себя:
- 91% покупателей предпочитают бренды, которые предлагают персонализированный опыт
- Персонализация на основе искусственного интеллекта приводит к увеличению частоты покупок на 35%
- При правильной реализации средняя стоимость заказа увеличивается на 21%
Что нужно сделать, чтобы подготовиться к этим изменениям? Начать стоит с наведения порядка в данных о клиентах. Невозможно настроить персонализацию, если информация о клиентах хранится в семнадцати разных сервисах. Платформы, такие как Dynamic Yield и Persado, уже предоставляют возможности для персонализации в реальном времени, но для этого им необходимы чистые и объединённые данные. Стратегия оптимизации конверсии должна измениться: акцент теперь не на «тестирование разных цветов кнопок», а на «тестирование разных сценариев взаимодействия для разных людей».
Необходимо создавать модульный контент, который искусственный интеллект сможет комбинировать по-разному. Вместо одного описания товара напишите пять вариантов, акцентируя внимание на различных преимуществах. Пусть искусственный интеллект сам определяет, какой вариант лучше подойдёт каждому отдельному посетителю. И обязательно всё измеряйте — если вы не отслеживаете, как меняется вовлечённость аудитории благодаря персонализации, то работаете вслепую.
В компании AllSee мы считаем, что именно такой подход позволит в 2026 году вывести индивидуальный клиентский опыт на недостижимый ранее уровень.
Хотите узнать, как лидеры российского рынка используют наши решения?
Ознакомьтесь с презентацией кейсов AllSee, где собраны реальные решения, доказавшие свою эффективность в бизнесе!
Прогнозная аналитика и конец статической оценки потенциальных клиентов
Помните времена, когда оценка готовности клиента к покупке заключалась в том, чтобы начислить ему 10 баллов за открытое письмо и 50 баллов за скачанный документ? Это примерно так же эффективно, как использовать солнечные часы, чтобы вовремя добраться до работы утром.
Сейчас искусственный интеллект меняет подход к оценке лидов: вместо системы фиксированных баллов появляется постоянно развивающаяся прогнозная модель. Вместо произвольных правил, модели машинного обучения анализируют огромные потоки данных и предсказывают, какие лиды действительно готовы к покупке — не просто заинтересованы, а по-настоящему готовы оплатить вашу услугу или товар.
Что же делает этот подход иным? Искусственный интеллект отслеживает паттерны поведения на протяжении долгого времени. Например, система может выявить, что клиенты, которые просматривают страницу с ценами на мобильном устройстве вечером с 7 до 9 после посещения трёх определённых страниц продуктов, совершают покупку в 73% случаев в течение пяти дней. Самостоятельно найти такие закономерности практически невозможно. Алгоритмы учитывают сотни различных сигналов — взаимодействие с CRM, скачивания контента, переписку в чат-ботах, даже сторонние данные о покупательских намерениях — и формируют целостную оценку, которая обновляется в реальном времени.
Результат — это лиды гораздо лучшего качества для отдела продаж, сокращённые сроки принятия решений и заметно более высокие показатели конверсии. Ваши менеджеры по продажам больше не тратят время на тех, кто не готов к сделке, а фокусируются на клиентах, готовых купить.
Начать использовать технологии прогнозной аналитики несложно, однако потребуется сосредоточенность и готовность к переменам:
Компетенции в аналитике становятся особенно важными. К началу 2026 года маркетинговые директора, не умеющие работать с данными, будут напоминать водителей, не умеющих читать дорожные знаки. Но хорошая новость в том, что искусственный интеллект делает даже сложную аналитику доступной: не нужно быть доктором наук по статистике, достаточно быть готовыми довериться автоматизированным системам (естественно, при наличии контроля и проверки результатов).
Команда AllSee считает, что рост бизнеса в 2026 году будет означать передачу всех «математических» задач искусственному интеллекту, чтобы люди могли сосредоточиться на стратегии и креативе. Компании, которые уже внедрили такие подходы, отмечают ускорение принятия решений на 78% и повышение точности прогнозирования практически на 50%.
Сейчас искусственный интеллект меняет подход к оценке лидов: вместо системы фиксированных баллов появляется постоянно развивающаяся прогнозная модель. Вместо произвольных правил, модели машинного обучения анализируют огромные потоки данных и предсказывают, какие лиды действительно готовы к покупке — не просто заинтересованы, а по-настоящему готовы оплатить вашу услугу или товар.
Что же делает этот подход иным? Искусственный интеллект отслеживает паттерны поведения на протяжении долгого времени. Например, система может выявить, что клиенты, которые просматривают страницу с ценами на мобильном устройстве вечером с 7 до 9 после посещения трёх определённых страниц продуктов, совершают покупку в 73% случаев в течение пяти дней. Самостоятельно найти такие закономерности практически невозможно. Алгоритмы учитывают сотни различных сигналов — взаимодействие с CRM, скачивания контента, переписку в чат-ботах, даже сторонние данные о покупательских намерениях — и формируют целостную оценку, которая обновляется в реальном времени.
Результат — это лиды гораздо лучшего качества для отдела продаж, сокращённые сроки принятия решений и заметно более высокие показатели конверсии. Ваши менеджеры по продажам больше не тратят время на тех, кто не готов к сделке, а фокусируются на клиентах, готовых купить.
Начать использовать технологии прогнозной аналитики несложно, однако потребуется сосредоточенность и готовность к переменам:
- Обеспечьте корректную интеграцию всех маркетинговых и аналитических инструментов: CRM, веб-аналитика, автоматизация маркетинга должны обмениваться данными между собой.
- Сотрудничайте с командами специалистов по данным или с внешними профессионалами, которые имеют практический опыт работы с такими технологиями.
- Внедрите обратную связь, чтобы результаты работы отдела продаж использовались для дальнейшего обучения моделей.
- Применяйте тот же аналитический подход не только для работы с лидами, но и для прогнозирования оттока клиентов, оценки пожизненной ценности и анализа откликов на кампании.
Компетенции в аналитике становятся особенно важными. К началу 2026 года маркетинговые директора, не умеющие работать с данными, будут напоминать водителей, не умеющих читать дорожные знаки. Но хорошая новость в том, что искусственный интеллект делает даже сложную аналитику доступной: не нужно быть доктором наук по статистике, достаточно быть готовыми довериться автоматизированным системам (естественно, при наличии контроля и проверки результатов).
Команда AllSee считает, что рост бизнеса в 2026 году будет означать передачу всех «математических» задач искусственному интеллекту, чтобы люди могли сосредоточиться на стратегии и креативе. Компании, которые уже внедрили такие подходы, отмечают ускорение принятия решений на 78% и повышение точности прогнозирования практически на 50%.
Генеративный ИИ как ваш творческий помощник (а не замена)
Вот прогноз, который, по нашему мнению, порадует всех, кто занят в сфере креатива: к 2026 году 80% творческих специалистов будут использовать генеративный искусственный интеллект каждый день. Однако обратим внимание на важный момент — компании будут даже увеличивать расходы на творческие кадры, чтобы максимально эффективно использовать эти инструменты.
Генеративный искусственный интеллект можно представить как идеального стажёра, который никогда не устаёт, не жалуется и может создать тысячу вариантов текста для рекламы раньше, чем вы успеете выпить утренний кофе. Уже сейчас многие бренды используют такие решения, как инструменты на базе GPT-4, чтобы быстро генерировать статьи для блогов, описания товаров и рекламные тексты в уникальном фирменном стиле. Видеогенераторы, например Synthesia, помогают создавать индивидуальные ролики буквально за несколько минут.
Что особенно интересно — к 2026 году искусственный интеллект будет не просто создавать отдельные материалы, а управлять целыми кампаниями. Можно будет, например, дать задание: «Мы запускаем летнюю кампанию для молодёжи, отдыхающей на пляже», и система сама сформирует целый комплект материалов: письма, публикации для соцсетей, баннеры, короткие видео — всё это будет согласовано между собой и адаптировано под разные сегменты аудитории.
Ещё более увлекательно то, что искусственный интеллект превращается не просто в помощника, а в полноценного творческого партнёра. Современные платформы анализируют отношение потребителей и культурные тренды, чтобы предложить концепции кампаний. Они выявляют скрытые потребности и неожиданные идеи, которые действительно находят отклик у аудитории. Это как если бы у вас был стратег, который прочитал каждый твит, посмотрел каждый ролик в TikTok и изучил все отчёты по трендам.
Для руководителей маркетинга принятие генеративного искусственного интеллекта включает в себя несколько шагов:
Способности искусственного интеллекта станут вашим конкурентным преимуществом. Те команды, которые уже применяют искусственный интеллект для написания текстов, отмечают не только ускорение создания контента, но и его более высокую эффективность — искусственный интеллект способен тестировать и оптимизировать заголовки с такой скоростью, к которой человек просто не может приблизиться.
Главное — найти правильный баланс. Искусственный интеллект берёт на себя трудоёмкую часть по созданию и оптимизации контента, а люди направляют процесс, используют эмоциональный интеллект и вносят ту самую искру, которая делает кампании запоминающимися. Если выстроить работу правильно, команда AllSee уверена: можно увеличить объём создаваемого контента в 10 раз без потери качества.
Генеративный искусственный интеллект можно представить как идеального стажёра, который никогда не устаёт, не жалуется и может создать тысячу вариантов текста для рекламы раньше, чем вы успеете выпить утренний кофе. Уже сейчас многие бренды используют такие решения, как инструменты на базе GPT-4, чтобы быстро генерировать статьи для блогов, описания товаров и рекламные тексты в уникальном фирменном стиле. Видеогенераторы, например Synthesia, помогают создавать индивидуальные ролики буквально за несколько минут.
Что особенно интересно — к 2026 году искусственный интеллект будет не просто создавать отдельные материалы, а управлять целыми кампаниями. Можно будет, например, дать задание: «Мы запускаем летнюю кампанию для молодёжи, отдыхающей на пляже», и система сама сформирует целый комплект материалов: письма, публикации для соцсетей, баннеры, короткие видео — всё это будет согласовано между собой и адаптировано под разные сегменты аудитории.
Ещё более увлекательно то, что искусственный интеллект превращается не просто в помощника, а в полноценного творческого партнёра. Современные платформы анализируют отношение потребителей и культурные тренды, чтобы предложить концепции кампаний. Они выявляют скрытые потребности и неожиданные идеи, которые действительно находят отклик у аудитории. Это как если бы у вас был стратег, который прочитал каждый твит, посмотрел каждый ролик в TikTok и изучил все отчёты по трендам.
Для руководителей маркетинга принятие генеративного искусственного интеллекта включает в себя несколько шагов:
- Внедряйте инструменты искусственного интеллекта в рабочие процессы уже сейчас и обучайте команду совместному творчеству с ИИ.
- Чётко выстраивайте процессы, в которых роли человека и искусственного интеллекта разделены и регулярно проверяйте, чтобы результат сохранял фирменный стиль и соответствовал требованиям.
- Используйте искусственный интеллект для масштабируемой персонализации — например, создавайте разные описания продукции для разных сегментов клиентов.
- Инвестируйте в создание по-настоящему уникального и аутентичного контента (этой теме мы ещё уделим внимание).
Способности искусственного интеллекта станут вашим конкурентным преимуществом. Те команды, которые уже применяют искусственный интеллект для написания текстов, отмечают не только ускорение создания контента, но и его более высокую эффективность — искусственный интеллект способен тестировать и оптимизировать заголовки с такой скоростью, к которой человек просто не может приблизиться.
Главное — найти правильный баланс. Искусственный интеллект берёт на себя трудоёмкую часть по созданию и оптимизации контента, а люди направляют процесс, используют эмоциональный интеллект и вносят ту самую искру, которая делает кампании запоминающимися. Если выстроить работу правильно, команда AllSee уверена: можно увеличить объём создаваемого контента в 10 раз без потери качества.
Маркетинговые операции: от автоматизации до партнера по стратегии искусственного интеллекта
Давайте поговорим о том, как искусственный интеллект полностью меняет работу маркетинговых отделов. Уже сейчас 83% специалистов по маркетингу отмечают, что искусственный интеллект повысил эффективность их команд, а почти половина экономит от 1 до 5 часов в неделю благодаря этим технологиям. Но это только начало.
К началу 2026 года искусственный интеллект станет не просто полезным помощником, а незаменимым стратегическим партнёром. Мы говорим не о системах, которые просто отправляют письма или оптимизируют ставки в рекламе. Речь идёт об искусственном интеллекте, который помогает формировать маркетинговую стратегию: прогнозирует тренды, выявляет новые целевые сегменты, а также проводит симуляции рекламных кампаний ещё до начала вложений бюджета.
Представьте такую ситуацию: искусственный интеллект анализирует ваши прежние кампании, текущие рыночные сигналы, действия конкурентов и современные культурные тренды. Затем система предлагает оптимальные каналы продвижения для следующего квартала или моделирует тысячи сценариев, чтобы спрогнозировать, какая концепция принесёт наилучшую отдачу. Это не фантастика — компании, использующие аналитику на основе искусственного интеллекта, уже сейчас принимают решения на 78% быстрее и с точностью прогнозирования выше на 50%.
Если говорить об операционной части, то мы практически достигаем полной автоматизации всех процессов. Искусственный интеллект может:
К 2026 году ожидаются платформы маркетинговых операций с «копилотом» на базе искусственного интеллекта, который будет отслеживать всё происходящее, замечать новые возможности и автоматически менять параметры для максимизации результатов. Такая автоматизация освобождает сотрудников для более стратегических задач.
Ваша цифровая стратегия должна учитывать эти изменения. Вот с чего стоит начать:
Главный вопрос интеграции маркетинговых инструментов теперь звучит так: насколько хорошо ваши системы взаимодействуют с искусственным интеллектом? Руководители, которые разберутся в этом раньше других, смогут создать команды, которые работают быстрее, точнее прогнозируют и глубже анализируют рынок, чем их конкуренты.
В AllSee мы уверены, что именно такой подход обеспечит устойчивое развитие и успех в 2026 году.
К началу 2026 года искусственный интеллект станет не просто полезным помощником, а незаменимым стратегическим партнёром. Мы говорим не о системах, которые просто отправляют письма или оптимизируют ставки в рекламе. Речь идёт об искусственном интеллекте, который помогает формировать маркетинговую стратегию: прогнозирует тренды, выявляет новые целевые сегменты, а также проводит симуляции рекламных кампаний ещё до начала вложений бюджета.
Представьте такую ситуацию: искусственный интеллект анализирует ваши прежние кампании, текущие рыночные сигналы, действия конкурентов и современные культурные тренды. Затем система предлагает оптимальные каналы продвижения для следующего квартала или моделирует тысячи сценариев, чтобы спрогнозировать, какая концепция принесёт наилучшую отдачу. Это не фантастика — компании, использующие аналитику на основе искусственного интеллекта, уже сейчас принимают решения на 78% быстрее и с точностью прогнозирования выше на 50%.
Если говорить об операционной части, то мы практически достигаем полной автоматизации всех процессов. Искусственный интеллект может:
- Контролировать распределение бюджета между каналами
- Мониторить и оптимизировать A/B-тесты
- Планировать и публиковать посты в соцсетях, а также отвечать на обращения
- Осуществлять автоматическую закупку медийной рекламы
- Обнаруживать отклонения в показателях эффективности
- Вносить корректировки в кампании в реальном времени
К 2026 году ожидаются платформы маркетинговых операций с «копилотом» на базе искусственного интеллекта, который будет отслеживать всё происходящее, замечать новые возможности и автоматически менять параметры для максимизации результатов. Такая автоматизация освобождает сотрудников для более стратегических задач.
Ваша цифровая стратегия должна учитывать эти изменения. Вот с чего стоит начать:
- Автоматизируйте повторяющиеся задачи уже сейчас — если человек выполняет какое-то действие одинаково дважды, это может делать искусственный интеллект.
- Используйте аналитические выводы ИИ при планировании — дайте прогностическим моделям влиять на определение целей.
- Готовьте команду к работе «в тандеме» с искусственным интеллектом — для успеха важно знать, какие вопросы нужно задавать системе.
- Внимательно отслеживайте возврат инвестиций — руководство хочет видеть конкретную отдачу от внедрения ИИ.
Главный вопрос интеграции маркетинговых инструментов теперь звучит так: насколько хорошо ваши системы взаимодействуют с искусственным интеллектом? Руководители, которые разберутся в этом раньше других, смогут создать команды, которые работают быстрее, точнее прогнозируют и глубже анализируют рынок, чем их конкуренты.
В AllSee мы уверены, что именно такой подход обеспечит устойчивое развитие и успех в 2026 году.
Автономные агенты, управляющие полными циклами кампаний
Здесь начинается то, что раньше казалось научной фантастикой. К 2026 году появляются автономные маркетинговые агенты — искусственный интеллект, который способен планировать и реализовывать маркетинговые задачи с минимальным участием человека.
Уже сейчас компании вроде Omneky используют ИИ-агентов, которые создают рекламные креативы, запускают их на платформах Meta или Google и автоматически оптимизируют расходы и таргетинг без участия человека. Adobe демонстрирует агентов, способных на лету корректировать кампании в зависимости от поведения пользователей. Однако это только сегодняшние возможности. В 2026 году команды смогут доверять искусственному интеллекту управление целым циклом кампании от начала и до конца.
Представьте: вы даёте задание ИИ-агенту (или целой группе специализированных агентов), и он:
Фактически, это полноценный цифровой маркетинговый отдел. Современные платформы, например от Anthropic и Google, позволяют таким агентам делиться контекстом и работать совместно, что особенно важно при управлении сложными мультиканальными кампаниями.
Однако прежде чем передавать весь контроль искусственному интеллекту, стоит учесть важные вызовы. Крайне важными становятся доверие, сохранность репутации бренда и стратегическое соответствие. Нельзя допускать, чтобы ИИ-агенты ради сиюминутных результатов ставили под угрозу бренд или нарушали требования по защите данных.
Чтобы подготовиться к появлению автономных агентов, команда AllSee рекомендует:
Оптимальный вариант — гибридная модель, в которой люди определяют стратегические и креативные направления, а ИИ-агенты отвечают за сложную реализацию и постоянную оптимизацию. Можно сравнить это с армией неутомимых специалистов, которые не упустят ни одной детали, но при этом нуждаются в командире, задающем общий курс.
Интеграция передовых решений для управления кампаниями требует создания систем, где ИИ-агенты работают эффективно и при этом продолжают двигаться в рамках единой маркетинговой стратегии. Уже к 2026 году «оператор маркетинговых процессов» может стать одной из самых востребованных профессий — ведь именно этот специалист будет управлять целым «оркестром» из искусственных интеллектов.
Уже сейчас компании вроде Omneky используют ИИ-агентов, которые создают рекламные креативы, запускают их на платформах Meta или Google и автоматически оптимизируют расходы и таргетинг без участия человека. Adobe демонстрирует агентов, способных на лету корректировать кампании в зависимости от поведения пользователей. Однако это только сегодняшние возможности. В 2026 году команды смогут доверять искусственному интеллекту управление целым циклом кампании от начала и до конца.
Представьте: вы даёте задание ИИ-агенту (или целой группе специализированных агентов), и он:
- Проводит исследование рынка
- Формирует стратегию кампании
- Создаёт креативный контент
- Определяет оптимальное распределение бюджета
- Запускает кампанию по нужным каналам
- Отслеживает эффективность
- Обучается и вносит улучшения
Фактически, это полноценный цифровой маркетинговый отдел. Современные платформы, например от Anthropic и Google, позволяют таким агентам делиться контекстом и работать совместно, что особенно важно при управлении сложными мультиканальными кампаниями.
Однако прежде чем передавать весь контроль искусственному интеллекту, стоит учесть важные вызовы. Крайне важными становятся доверие, сохранность репутации бренда и стратегическое соответствие. Нельзя допускать, чтобы ИИ-агенты ради сиюминутных результатов ставили под угрозу бренд или нарушали требования по защите данных.
Чтобы подготовиться к появлению автономных агентов, команда AllSee рекомендует:
- Проводить пилотные проекты в ограниченных масштабах — например, доверить ИИ ведение только одной рекламной кампании с оплатой за клик
- Заранее определить чёткие рамки работы — лимиты по расходам, брендовые гайдлайны, триггеры для передачи управления человеку
- Ввести роли контроля — кто-то из команды должен следить за действиями агентов и принимать решения, если ситуация выходит за рамки ожидаемого
- Разработать модели сотрудничества между человеком и ИИ — стратегию задают люди, а исполнение берёт на себя искусственный интеллект
Оптимальный вариант — гибридная модель, в которой люди определяют стратегические и креативные направления, а ИИ-агенты отвечают за сложную реализацию и постоянную оптимизацию. Можно сравнить это с армией неутомимых специалистов, которые не упустят ни одной детали, но при этом нуждаются в командире, задающем общий курс.
Интеграция передовых решений для управления кампаниями требует создания систем, где ИИ-агенты работают эффективно и при этом продолжают двигаться в рамках единой маркетинговой стратегии. Уже к 2026 году «оператор маркетинговых процессов» может стать одной из самых востребованных профессий — ведь именно этот специалист будет управлять целым «оркестром» из искусственных интеллектов.
Революция в поиске: от SEO к GEO (генеративная оптимизация поисковых систем)
Будьте готовы к этому: к 2026 году объём традиционных поисковых запросов снизится на 25%. Четверть поисков в Google исчезнет. Куда они уйдут? В чат-боты с искусственным интеллектом и виртуальных ассистентов.
Вспомните своё собственное поведение. Как часто вы сейчас спрашиваете у ChatGPT, Claude или Perplexity что-то вместо того, чтобы гуглить? А теперь представьте, что так делают все. Вдруг место №1 в Google перестаёт быть решающим — ведь всё меньше людей смотрят на страницу с результатами поиска.
Это изменение по своему масштабу сопоставимо с мобильной революцией. Вместо того чтобы листать синие ссылки, люди общаются с искусственным интеллектом, получают рекомендации и решения прямо в диалоге. А значит, брендам теперь нужно быть не просто видимыми, а максимально убедительными в ответах, которые формирует искусственный интеллект, а не только в поисковой выдаче.
Появляется новое направление — Generative Engine Optimization (GEO) — более «умная» версия привычной SEO. Теперь вы оптимизируете не для алгоритмов Google, а для систем искусственного интеллекта, которые собирают и синтезируют информацию. Это означает:
Некоторые компании уже находят способы, чтобы ИИ-ассистенты упоминали их бренд, отвечая на соответствующие вопросы. Это напоминает SEO, только для «мозгов» чат-ботов.
Но дело не только в поиске. Искусственный интеллект меняет сам принцип взаимодействия клиентов с брендами. Виртуальные ассистенты берут на себя всё больше работы по поддержке и продажам. Чат-боты с искусственным интеллектом ведут персонализированный диалог с посетителями. Появляются даже виртуальные амбассадоры — эти «цифровые сотрудники» способны круглосуточно вести тысячи бесед одновременно.
Ваша стратегия оптимизации для поиска с использованием искусственного интеллекта требует полного пересмотра:
Если ваша маркетинговая стратегия строится в основном на органическом поиске — самое время немного встревожиться, а затем быстро адаптироваться. Создавайте комьюнити, делайте ставку на email-маркетинг, изучайте программы рекомендаций с искусственным интеллектом. Следите за появлением новых рекламных форматов в цифровых помощниках — «спонсируемые ответы» могут стать новым вариантом рекламы, подобно тому, как AdWords изменил поведение в поиске.
Вспомните своё собственное поведение. Как часто вы сейчас спрашиваете у ChatGPT, Claude или Perplexity что-то вместо того, чтобы гуглить? А теперь представьте, что так делают все. Вдруг место №1 в Google перестаёт быть решающим — ведь всё меньше людей смотрят на страницу с результатами поиска.
Это изменение по своему масштабу сопоставимо с мобильной революцией. Вместо того чтобы листать синие ссылки, люди общаются с искусственным интеллектом, получают рекомендации и решения прямо в диалоге. А значит, брендам теперь нужно быть не просто видимыми, а максимально убедительными в ответах, которые формирует искусственный интеллект, а не только в поисковой выдаче.
Появляется новое направление — Generative Engine Optimization (GEO) — более «умная» версия привычной SEO. Теперь вы оптимизируете не для алгоритмов Google, а для систем искусственного интеллекта, которые собирают и синтезируют информацию. Это означает:
- Структурировать данные так, чтобы искусственный интеллект мог легко находить и использовать факты о вашем продукте
- Создавать контент, который искусственный интеллект будет считать авторитетным и полезным
- Развивать собственные разговорные интерфейсы на базе искусственного интеллекта
- Делать так, чтобы ваша информация попадала в обучающие дата-сеты искусственного интеллекта
Некоторые компании уже находят способы, чтобы ИИ-ассистенты упоминали их бренд, отвечая на соответствующие вопросы. Это напоминает SEO, только для «мозгов» чат-ботов.
Но дело не только в поиске. Искусственный интеллект меняет сам принцип взаимодействия клиентов с брендами. Виртуальные ассистенты берут на себя всё больше работы по поддержке и продажам. Чат-боты с искусственным интеллектом ведут персонализированный диалог с посетителями. Появляются даже виртуальные амбассадоры — эти «цифровые сотрудники» способны круглосуточно вести тысячи бесед одновременно.
Ваша стратегия оптимизации для поиска с использованием искусственного интеллекта требует полного пересмотра:
- Продолжайте создавать авторитетный контент, но обязательно структурируйте его так, чтобы он был удобен для анализа системами искусственного интеллекта
- Сосредоточьтесь на длинных вопросах и ответах, которые соответствуют реальным запросам пользователей к чат-ботам
- Проводите регулярный аудит — как искусственный интеллект ссылается на ваш контент, насколько широко он представлен
- Разнообразьте источники трафика, так как одной только традиционной SEO теперь будет мало
Если ваша маркетинговая стратегия строится в основном на органическом поиске — самое время немного встревожиться, а затем быстро адаптироваться. Создавайте комьюнити, делайте ставку на email-маркетинг, изучайте программы рекомендаций с искусственным интеллектом. Следите за появлением новых рекламных форматов в цифровых помощниках — «спонсируемые ответы» могут стать новым вариантом рекламы, подобно тому, как AdWords изменил поведение в поиске.
Хотите быть в курсе актуальных новостей о внедрении AI?
Подписывайтесь на телеграм-канал AllSee и читайте наши свежие новости о трендах и решениях с ИИ каждый день!
Данные нулевой стороны: новая валюта маркетинга
Небольшой тест: что ценнее — данные, которые вы тайно собираете о клиентах с помощью трекинг-пикселей, или информация, которую клиент добровольно и с радостью сообщает вам о себе? Если вы выбрали второй вариант, поздравляем — вы понимаете, почему zero-party data (прямые данные от клиента) станет самой ценной категорией информации к 2026 году.
Zero-party data — это сведения, которые пользователи передают напрямую: предпочтения, намерения, ответы на вопросы, результаты опросов или квизов. Это не догадки, основанные на поведении, а честные признания. Например: «Я предпочитаю синие рубашки», «Я покупаю для дочери-подростка», «Ненавижу электронную почту по выходным». Этот вид данных — настоящая находка.
Переход к таким данным уже идёт. Поскольку cookies исчезают с рынка быстрее, чем крошки у батончика, маркетологи вынужденно переходят на zero-party стратегии. И в этом есть свои плюсы: когда пользователь осознанно обменивает данные на ценность для себя, выводы оказываются точнее и полезнее, чем при тайном слежении.
Цифры подтверждают:
Как построить работающую zero-party стратегию?
Ваша политика безопасности должна стать реальным преимуществом, а не мелким шрифтом на сайте. Люди гораздо охотнее делятся информацией, если уверены, что вы используете её ответственно. Это особенно важно в сфере e-commerce, где персонализация напрямую влияет на конверсию.
Один бренд снизил отписки на 35% просто позволив пользователям самим выбирать темы рассылок. Другой смог поднять результативность писем о брошенных корзинах на 23%, когда сообщения ссылались на реальные, указанные клиентом предпочтения. Стратегия «приватность — прежде всего» не означает «меньше персонализации» — это значит «более честная и эффективная персонализация».
К 2026 году ожидаются ещё более жёсткие законы о данных. Есть мнения, что в ЕС могут полностью запретить отслеживание между сайтами. Руководители маркетинга, которые выстроят грамотную zero-party стратегию сейчас, получат не только соответствие будущим требованиям, но и прочное преимущество за счёт честных и глубоких отношений с клиентами.
В компании AllSee мы уверены: индивидуальный подход с уважением к личной информации — главный путь к устойчивому успеху в новом цифровом ландшафте.
Zero-party data — это сведения, которые пользователи передают напрямую: предпочтения, намерения, ответы на вопросы, результаты опросов или квизов. Это не догадки, основанные на поведении, а честные признания. Например: «Я предпочитаю синие рубашки», «Я покупаю для дочери-подростка», «Ненавижу электронную почту по выходным». Этот вид данных — настоящая находка.
Переход к таким данным уже идёт. Поскольку cookies исчезают с рынка быстрее, чем крошки у батончика, маркетологи вынужденно переходят на zero-party стратегии. И в этом есть свои плюсы: когда пользователь осознанно обменивает данные на ценность для себя, выводы оказываются точнее и полезнее, чем при тайном слежении.
Цифры подтверждают:
- 69% покупателей положительно воспринимают персонализацию, основанную на предоставленных ими данных
- 85% на больше склонны покупать у бренда, которому доверяют свои данные
- Маркетологи, собирающие данные через квизы, получают в 2,6 раза больше кликов по письмам
Как построить работающую zero-party стратегию?
- Создавайте механизмы обмена ценностями: квизы, личные кабинеты с предпочтениями, бонусы за участие в программах лояльности.
- Реализуйте полноценное управление настройками — чтобы клиент мог выбирать, как часто и по каким темам получать коммуникации.
- Используйте постепенное построение профиля — собирайте информацию поэтапно, а не задавайте десятки вопросов сразу.
- Будьте прозрачны в использовании данных: «Вы сказали, что любите зимнюю одежду — посмотрите новинки!»
Ваша политика безопасности должна стать реальным преимуществом, а не мелким шрифтом на сайте. Люди гораздо охотнее делятся информацией, если уверены, что вы используете её ответственно. Это особенно важно в сфере e-commerce, где персонализация напрямую влияет на конверсию.
Один бренд снизил отписки на 35% просто позволив пользователям самим выбирать темы рассылок. Другой смог поднять результативность писем о брошенных корзинах на 23%, когда сообщения ссылались на реальные, указанные клиентом предпочтения. Стратегия «приватность — прежде всего» не означает «меньше персонализации» — это значит «более честная и эффективная персонализация».
К 2026 году ожидаются ещё более жёсткие законы о данных. Есть мнения, что в ЕС могут полностью запретить отслеживание между сайтами. Руководители маркетинга, которые выстроят грамотную zero-party стратегию сейчас, получат не только соответствие будущим требованиям, но и прочное преимущество за счёт честных и глубоких отношений с клиентами.
В компании AllSee мы уверены: индивидуальный подход с уважением к личной информации — главный путь к устойчивому успеху в новом цифровом ландшафте.
Доверие и аутентичность в эпоху искусственного интеллекта
В мире, где искусственный интеллект способен создавать безупречные обзоры товаров, генерировать дипфейки с участием знаменитостей и запускать целые фейковые новостные сайты за считанные минуты, доверие становится самым главным фактором. Именно поэтому к 2026 году 60% руководителей маркетинга перейдут на технологии подтверждения подлинности контента.
Такие технологии включают в себя системы водяных знаков, инструменты верификации, средства обнаружения дипфейков — всё, что может подтвердить: «Это действительно наш контент, нам можно доверять». Альтернатива пугающа: представьте поток негативных отзывов, сгенерированных искусственным интеллектом, на страницах вашего продукта. Или фейковую новость о вашем генеральном директоре, разошедшуюся по интернету. Или конкурентов, копирующих ваши рекламные кампании с помощью ИИ.
Но технических мер недостаточно — необходима большая ответственность: грамотное управление этикой искусственного интеллекта. Теперь этичный подход к ИИ не опция, а необходимость. Уже к 2025 году 127 стран примут законы, регулирующие использование искусственного интеллекта, и простое соблюдение правил станет лишь минимальным условием. В центре внимания — репутация.
Достаточно одного неуместного высказывания чат-бота, одного инцидента с предвзятым таргетингом или одной утечки личных данных, чтобы свести на нет годы работы над брендом. Компании, которые уже сейчас ставят во главу угла этику — чёткие политики, слежение за отсутствием предвзятости, прозрачность — смогут сохранить доверие аудитории, пока остальные будут пытаться догнать их.
Формирование маркетинга с фокусом на доверие и искусственный интеллект включает в себя:
Стратегия бренда должна учитывать эту новую реальность. Подумайте: если клиент больше не может отличить правду от подделки, возможность доказать свою подлинность становится огромным конкурентным преимуществом. Умные бренды сделают открытость не недостатком, а частью своей сильной стороны.
Подход AllSee к интегрированному маркетингу учитывает эти перемены. Недостаточно просто уметь использовать искусственный интеллект — важно делать это этично, прозрачно и так, чтобы укреплять, а не разрушать доверие к бренду. Компании, найдя правильный баланс, добьются успеха. Тем, кто этим пренебрежёт, в 2026 году придётся несладко — рынок не пощадит тех, кто легкомысленно относится к этике использования искусственного интеллекта.
Формула на первый взгляд проста, но реализовать её сложно: эффективность ИИ + человеческий контроль + радикальная прозрачность = устойчивое конкурентное преимущество. Если какой-то элемент упущен — бренд становится либо неэффективным, либо теряет доверие, либо страдает сразу по обоим направлениям.
Такие технологии включают в себя системы водяных знаков, инструменты верификации, средства обнаружения дипфейков — всё, что может подтвердить: «Это действительно наш контент, нам можно доверять». Альтернатива пугающа: представьте поток негативных отзывов, сгенерированных искусственным интеллектом, на страницах вашего продукта. Или фейковую новость о вашем генеральном директоре, разошедшуюся по интернету. Или конкурентов, копирующих ваши рекламные кампании с помощью ИИ.
Но технических мер недостаточно — необходима большая ответственность: грамотное управление этикой искусственного интеллекта. Теперь этичный подход к ИИ не опция, а необходимость. Уже к 2025 году 127 стран примут законы, регулирующие использование искусственного интеллекта, и простое соблюдение правил станет лишь минимальным условием. В центре внимания — репутация.
Достаточно одного неуместного высказывания чат-бота, одного инцидента с предвзятым таргетингом или одной утечки личных данных, чтобы свести на нет годы работы над брендом. Компании, которые уже сейчас ставят во главу угла этику — чёткие политики, слежение за отсутствием предвзятости, прозрачность — смогут сохранить доверие аудитории, пока остальные будут пытаться догнать их.
Формирование маркетинга с фокусом на доверие и искусственный интеллект включает в себя:
- Быстрое внедрение технологий подтверждения подлинности контента — участие в инициативе Content Authenticity Initiative и аналогичных проектах
- Формирование этических рамок для применения ИИ заранее — не дожидаясь, пока этого потребуют законы
- Максимальную прозрачность — если ваш контент создан с помощью искусственного интеллекта, расскажите об этом честно
- Подготовку антикризисных планов — искусственный интеллект может ошибаться, важно быть к этому готовы
Стратегия бренда должна учитывать эту новую реальность. Подумайте: если клиент больше не может отличить правду от подделки, возможность доказать свою подлинность становится огромным конкурентным преимуществом. Умные бренды сделают открытость не недостатком, а частью своей сильной стороны.
Подход AllSee к интегрированному маркетингу учитывает эти перемены. Недостаточно просто уметь использовать искусственный интеллект — важно делать это этично, прозрачно и так, чтобы укреплять, а не разрушать доверие к бренду. Компании, найдя правильный баланс, добьются успеха. Тем, кто этим пренебрежёт, в 2026 году придётся несладко — рынок не пощадит тех, кто легкомысленно относится к этике использования искусственного интеллекта.
Формула на первый взгляд проста, но реализовать её сложно: эффективность ИИ + человеческий контроль + радикальная прозрачность = устойчивое конкурентное преимущество. Если какой-то элемент упущен — бренд становится либо неэффективным, либо теряет доверие, либо страдает сразу по обоим направлениям.
Готовы внедрить ИИ, но не знаете, с чего начать?
Получите консультацию с экспертами AllSee, чтобы сделать свой проект эффективнее и надежнее.
Часто задаваемые вопросы
Какой бюджет маркетинговым директорам стоит заложить на внедрение искусственного интеллекта к 2026 году?
Рекомендуем выделить 10-15% вашего бюджета на маркетинговые технологии specifically под инструменты ИИ и обучение. Основные инвестиции: платформа для предиктивной аналитики ($50–100 тысяч в год), инструменты генеративного ИИ-контента ($20–30 тысяч в год) и бюджет на обучение команды ($30–50 тысяч). Учтите, что вложения в ИИ часто окупаются за счёт роста эффективности — команды экономят 5 и более часов каждую неделю, что быстро даёт результат.
Когда можно ожидать возврата инвестиций от маркетинга на базе ИИ?
На первых операционных эффектах (экономия времени, ускорение производства контента) результат виден уже через 3–6 месяцев. Влияние на доход обычно проявляется через 6–12 месяцев, по мере того как прогнозные модели учатся и персонализация становится точнее. Ранние внедренцы отмечают рост ключевых показателей на 20–35% уже в первый год. Главное: начинайте с малого, измеряйте все, масштабируйте то, что работает лучше всего.
Какие структурные изменения в команде нужны для интеграции ИИ?
Появятся новые гибридные роли: специалисты по ИИ-маркетингу, которые совмещают технические и креативные компетенции; операционные контролёры маркетинга, управляющие ИИ-агентами; и «переводчики данных», превращающие инсайты в стратегию. Повышайте квалификацию существующих сотрудников — они лучше всех знают ваш бренд. Рассмотрите введение отдельной роли сотрудника по этике использования ИИ, отвечающего за управление этим направлением.
Как сбалансировать автоматизацию с сохранением человеческой креативности?
Рекомендуем правило 80/20: искусственный интеллект берёт на себя 80% задач по производству и оптимизации, а люди фокусируются на 20% работы, где необходимы эмоциональный интеллект, стратегическое видение и настоящая креативность. Пусть ИИ убирает рутину, а сотрудники занимаются большими идеями. Уточните, где проходит граница — ИИ предлагает, человек принимает окончательные решения по всему, что связано с вашим брендом и ценностями.
Стоит ли развивать ИИ-компетенции внутри компании или работать с агентствами?
Оба подхода важны. Необходимый базовый уровень — формирование внутренней экспертизы по основным инструментам, управлению данными и стратегическому использованию ИИ. Для более продвинутых задач — сотрудничество с экспертами по ИИ. Агентства вроде AllSee приносят специализированные знания и методики. Лучший вариант: внутренние команды для рутины, агентства — для трансформации и сложных кейсов.
Что если наша отрасль кажется слишком традиционной или зарегулированной для ИИ в маркетинге?
Такие утверждения звучали и 20 лет назад при переходе к digital-маркетингу. Сейчас медицинский сектор, финансы, B2B-промышленность уже используют ИИ, оставаясь в рамках требований. Начинайте с внутренних процессов — генерация контента, аналитика — и постепенно выходите во внешние коммуникации. В регулируемых сферах прирост эффективности часто выше, так как «отправная точка» ниже.
Как подготовиться к переходу от SEO к GEO?
SEO никуда не уйдёт — поиск эволюционирует, а не исчезнет. Развивайте обе стратегии: сохраняйте традиционную SEO, внедряйте подходы для обнаружения бренда в ответах искусственного интеллекта. Создавайте релевантный контент, структурируйте данные для ИИ, формируйте прямые каналы коммуникации (рассылки, сообщество) для снижения зависимости от поиска. Ведите регулярный мониторинг, как ИИ-ассистенты ссылаются на ваш бренд, и корректируйте тактику.
Какой главный риск для маркетингового директора, если не начать подготовку к 2026 году сейчас?
Утрата актуальности. Те из конкурентов, кто внедрит ИИ раньше, будут двигаться в десять раз быстрее, персонализировать коммуникацию лучше и работать гораздо эффективнее. Останетесь позади — и попытки догнать будут уже безуспешны, ведь навыки и знания накапливаются годами. Ждать до 2026 года нельзя — действовать нужно уже сейчас.
Рекомендуем выделить 10-15% вашего бюджета на маркетинговые технологии specifically под инструменты ИИ и обучение. Основные инвестиции: платформа для предиктивной аналитики ($50–100 тысяч в год), инструменты генеративного ИИ-контента ($20–30 тысяч в год) и бюджет на обучение команды ($30–50 тысяч). Учтите, что вложения в ИИ часто окупаются за счёт роста эффективности — команды экономят 5 и более часов каждую неделю, что быстро даёт результат.
Когда можно ожидать возврата инвестиций от маркетинга на базе ИИ?
На первых операционных эффектах (экономия времени, ускорение производства контента) результат виден уже через 3–6 месяцев. Влияние на доход обычно проявляется через 6–12 месяцев, по мере того как прогнозные модели учатся и персонализация становится точнее. Ранние внедренцы отмечают рост ключевых показателей на 20–35% уже в первый год. Главное: начинайте с малого, измеряйте все, масштабируйте то, что работает лучше всего.
Какие структурные изменения в команде нужны для интеграции ИИ?
Появятся новые гибридные роли: специалисты по ИИ-маркетингу, которые совмещают технические и креативные компетенции; операционные контролёры маркетинга, управляющие ИИ-агентами; и «переводчики данных», превращающие инсайты в стратегию. Повышайте квалификацию существующих сотрудников — они лучше всех знают ваш бренд. Рассмотрите введение отдельной роли сотрудника по этике использования ИИ, отвечающего за управление этим направлением.
Как сбалансировать автоматизацию с сохранением человеческой креативности?
Рекомендуем правило 80/20: искусственный интеллект берёт на себя 80% задач по производству и оптимизации, а люди фокусируются на 20% работы, где необходимы эмоциональный интеллект, стратегическое видение и настоящая креативность. Пусть ИИ убирает рутину, а сотрудники занимаются большими идеями. Уточните, где проходит граница — ИИ предлагает, человек принимает окончательные решения по всему, что связано с вашим брендом и ценностями.
Стоит ли развивать ИИ-компетенции внутри компании или работать с агентствами?
Оба подхода важны. Необходимый базовый уровень — формирование внутренней экспертизы по основным инструментам, управлению данными и стратегическому использованию ИИ. Для более продвинутых задач — сотрудничество с экспертами по ИИ. Агентства вроде AllSee приносят специализированные знания и методики. Лучший вариант: внутренние команды для рутины, агентства — для трансформации и сложных кейсов.
Что если наша отрасль кажется слишком традиционной или зарегулированной для ИИ в маркетинге?
Такие утверждения звучали и 20 лет назад при переходе к digital-маркетингу. Сейчас медицинский сектор, финансы, B2B-промышленность уже используют ИИ, оставаясь в рамках требований. Начинайте с внутренних процессов — генерация контента, аналитика — и постепенно выходите во внешние коммуникации. В регулируемых сферах прирост эффективности часто выше, так как «отправная точка» ниже.
Как подготовиться к переходу от SEO к GEO?
SEO никуда не уйдёт — поиск эволюционирует, а не исчезнет. Развивайте обе стратегии: сохраняйте традиционную SEO, внедряйте подходы для обнаружения бренда в ответах искусственного интеллекта. Создавайте релевантный контент, структурируйте данные для ИИ, формируйте прямые каналы коммуникации (рассылки, сообщество) для снижения зависимости от поиска. Ведите регулярный мониторинг, как ИИ-ассистенты ссылаются на ваш бренд, и корректируйте тактику.
Какой главный риск для маркетингового директора, если не начать подготовку к 2026 году сейчас?
Утрата актуальности. Те из конкурентов, кто внедрит ИИ раньше, будут двигаться в десять раз быстрее, персонализировать коммуникацию лучше и работать гораздо эффективнее. Останетесь позади — и попытки догнать будут уже безуспешны, ведь навыки и знания накапливаются годами. Ждать до 2026 года нельзя — действовать нужно уже сейчас.
Создайте новое будущее с нашими решениями
Похожие статьи