4. Предиктивная аналитика, которая действительно работает
Многие специалисты по маркетингу мечтают точно предсказывать поведение клиентов. Благодаря аналитике на основе искусственного интеллекта, 2026 год может стать тем самым моментом, когда такие прогнозы станут обыденностью. Вместо того чтобы реагировать на прошлые результаты, например, анализировать продажи за предыдущий месяц, компании смогут получать прогнозы будущих покупок, рисков оттока клиентов и окупаемости кампаний.
Для крупных организаций это означает возможность принимать более обоснованные решения и быстрее реагировать, будь то перераспределение бюджетов или настройка таргетинга. Чтобы использовать эти возможности уже сейчас, мы рекомендуем внедрять предиктивную аналитику в стратегию цифрового маркетинга, чтобы отчёты превращались не только в интересную информацию, но и эффективные инструменты для роста доходов.
5. Господство голосового и визуального поиска
Вводить ключевые слова вручную уже устарело. Оптимизация маркетинга для голосового и визуального поиска быстро становится необходимостью. Покупатели уже спрашивают у голосовых помощников, какие товары купить, и делают снимки для поиска товаров в приложениях. Искусственный интеллект обеспечивает работу этих функций и становится всё мощнее.
Для крупных компаний это означает, что цифровые ресурсы, такие как фотографии товаров и целевые страницы, нужно делать максимально удобными для поиска с помощью искусственного интеллекта. Поэтому мы считаем важным пересмотреть стратегию поисковой оптимизации: включение разговорных фраз и качественных изображений поможет достичь успеха в эпоху приоритета искусственного интеллекта.
6. Поддержка клиентов в реальном времени на базе ИИ
Ожидания клиентов становятся всё выше. Никто не хочет ждать ответа на письмо двое суток. Уже сейчас чат-боты и виртуальные ассистенты, работающие на искусственном интеллекте, делают поддержку клиентов быстрее, а в 2026 году такие сервисы станут почти неотличимы от сотрудников-человеков.
Для компаний, которые ежедневно обрабатывают тысячи обращений, инструменты поддержки клиентов с искусственным интеллектом помогают снизить затраты, ускорить ответы и повысить уровень удовлетворённости. При этом мы уверены, что искусственный интеллект не должен полностью заменять сотрудников поддержки. Оптимальный вариант — искусственный интеллект решает типовые вопросы, а сложные и ценные задачи остаются за командой специалистов.
7. Баланс между ИИ и защитой персональных данных
Чем больше искусственный интеллект узнаёт о клиентах, тем больше создаётся рисков для их персональных данных. Правила регулирования будут ужесточаться, и компаниям, которые не смогут сбалансировать персонализацию с конфиденциальностью, грозят штрафы и потеря доверия клиентов.
Появятся инструменты с искусственным интеллектом, которые сразу учитывают требования конфиденциальности: помогают управлять согласием, обезличивать данные, и защищать частную информацию клиентов. Мы рекомендуем работать с партнёрами, которые внимательно следят за изменениями в регулированиях и внедряют защиту данных в стратегии маркетинга с использованием искусственного интеллекта.
8. Искусственный интеллект в цифровой рекламе становится эффективнее
Скоро закончится эпоха догадок о том, какая рекламная креативная идея работает лучше. В 2026 году искусственный интеллект в цифровой рекламе будет тестировать, оптимизировать и масштабировать кампании в режиме реального времени. От автоматической закупки рекламы до динамического тестирования креативов — искусственный интеллект помогает крупным брендам максимально эффективно использовать рекламные бюджеты.
Однако даже пользуясь такими технологиями, важно не забывать о человеческом участии. Эмоциональный интеллект и умение рассказывать истории по-прежнему незаменимы для создания действительно ярких и запоминающихся рекламных кампаний.