Главная
→
Блог
→
Примеры использования ИИ для создания индивидуального пути клиента в 2026 году

Примеры использования ИИ для создания индивидуального пути клиента в 2026 году

“

Саммари: В этой статье вы узнаете, как компании используют искусственный интеллект для максимальной персонализации клиентского опыта и увеличения продаж.

Персонализация развивается от простого приветствия “Здравствуйте, {Имя}” до сложных предиктивных сценариев, которые создаются с помощью искусственного интеллекта. Как отмечают специалисты, компании, использующие персонализацию на основе искусственного интеллекта, получают на 20–30% больше конверсий, а по данным исследования, увеличение ценности клиента за его жизненный цикл может достигать 40%.

В этом материале мы делимся примерами того, как искусственный интеллект помогает компаниям менять путь клиента к лучшему.

Хотите узнать, как лидеры российского рынка используют наши решения?

Ознакомьтесь с презентацией кейсов AllSee, где собраны реальные решения, доказавшие свою эффективность в бизнесе!

1. Netflix: Персонализированные рекомендации контента

Алгоритмы Netflix на основе искусственного интеллекта анализируют:

Историю просмотров
Предпочтения по жанрам
Время просмотра конкретных шоу
Моменты, когда пользователь ставит на паузу или перематывает
Поведение в поиске

Благодаря этому Netflix может:

Показывать индивидуальные миниатюры фильмов и сериалов в зависимости от вкусов пользователя
Персонализировать строки контента на главной странице
Формировать рейтинги и рекомендации на основе предсказаний

Результат:

Больше 80% просмотренного контента пользователи находят благодаря рекомендациям
Уровень оттока клиентов снижается на 10–15% в год

2. Amazon: Предиктивная персонализация в электронной коммерции

Amazon применяет машинное обучение, чтобы прогнозировать:

Товары, которые с наибольшей вероятностью будут куплены
Когда пользователю потребуется тот или иной продукт
Дополнительно рекомендуемые товары

Ключевые инструменты искусственного интеллекта:

“Часто покупают вместе”
“Покупатели, просматривавшие этот товар, также интересовались”
Персонализированная главная страница
Прогнозирование доставки в ближайшие пункты выдачи

Результат:

Amazon получает 35% продаж благодаря работе рекомендаций искусственного интеллекта

Хотите быть в курсе актуальных новостей о внедрении AI?

Подписывайтесь на телеграм-канал AllSee и читайте наши свежие новости о трендах и решениях с ИИ каждый день!

3. Starbucks: Обслуживание клиентов с помощью искусственного интеллекта DeepBrew

Starbucks разработал систему искусственного интеллекта “DeepBrew”.

Эта система помогает:

Рекомендовать напитки индивидуально каждому клиенту
Предлагать персонализированные скидки и предложения в приложении
Прогнозировать заказы на основе погоды, места, времени и истории покупок

Пример:

Если на улице жарко и клиент часто берет холодный кофе, система предложит скидку на охлажденные напитки.

Результаты:

Более 3,3 миллионов новых участников программы лояльности добавились

Частота заказов и средний чек у постоянных клиентов выросли

4. Spotify: Персонализированное составление музыкальных подборок

Spotify анализирует:

Историю прослушиваний
Пропуски треков
Типы плейлистов
Поведение в разное время суток

На основе этих данных искусственный интеллект создает:

Персональные недельные подборки Discover Weekly
Ежедневные подборки Daily Mixes
Радио-плейлисты
Рекомендации в реальном времени

Результаты:

Более 2,3 миллиардов персонализированных плейлистов было создано для слушателей
Одна только подборка Discover Weekly значительно увеличила удержание пользователей

5. Sephora: Анализ кожи и виртуальная примерка с помощью искусственного интеллекта

В Sephora применяют искусственный интеллект для:

Сканирования состояния кожи клиента
Точного подбора оттенка тональной основы
Рекомендаций по уходу за кожей
Виртуальной примерки косметики с помощью технологий дополненной реальности

Их инструменты ColorIQ и Virtual Artist сочетают визуальный искусственный интеллект с персонализированными советами.

Результаты:

Точность подбора продуктов увеличилась на 30%
Уровень конверсии при покупке онлайн-ухода и макияжа вырос

Готовы внедрить ИИ, но не знаете, с чего начать?

Получите консультацию с экспертами AllSee, чтобы сделать свой проект эффективнее и надежнее.

Как искусственный интеллект улучшает путь клиента

Персонализированная главная страница
Предсказательные предложения товаров
Автоматизированные индивидуальные e-mail рассылки
Настройка контента в реальном времени
Модели динамического ценообразования
Персонализированные посадочные страницы

Искусственный интеллект позволяет компаниям предоставлять клиентам нужный опыт в нужный момент, что положительно влияет и на вовлечённость, и на продажи.

Заключение

Персонализация на основе искусственного интеллекта перестала быть дополнительной опцией — это большое преимущество для компаний. Те организации, что используют предиктивную аналитику и машинное обучение, уже получают рост конверсии, вовлечённости и лояльности клиентов. По мере того, как искусственный интеллект развивается в начале 2026 года, персонализация становится более прогнозируемой и рассчитывающей наперёд, а не просто реагирующей.

В AllSee мы понимаем, как правильно использовать персонализацию на основе искусственного интеллекта. Используя эти возможности, мы помогаем компаниям строить более умные пути клиента, улучшать таргетинг и обеспечивать устойчивый рост благодаря маркетингу на основе данных.