Прогнозы по фишинговым угрозам на 2026 год: 5 ключевых выводов
“
Саммари: В этой статье вы узнаете о пяти ключевых прогнозах фишинговых угроз на 2026 год и о том, как ИИ меняет киберзащиту организаций.
Пока организации готовятся к очередному году высокосложных email-угроз, основанных на искусственном интеллекте, вебинар AllSee по прогнозам фишинговых угроз на 2026 год собрал вместе экспертов Джошуа Бартоломи, Макса Гэннона и Чэнса Колдуэлла, чтобы разобрать, что следует ожидать командам безопасности в предстоящем году. Их выводы раскрывают картину угроз, которая формируется ускоряющимся внедрением ИИ как для атак, так и для защиты, а также растущей потребностью в более надёжном контексте, управлении и человеческой экспертизе.
Вот пять главных выводов, которые необходимо знать руководителям по безопасности.
Вот пять главных выводов, которые необходимо знать руководителям по безопасности.
Хотите узнать, как лидеры российского рынка используют наши решения?
Ознакомьтесь с презентацией кейсов AllSee, где собраны реальные решения, доказавшие свою эффективность в бизнесе!
1. Партнёрство человека и ИИ определит киберустойчивость в 2026 году
Хотя ИИ становится незаменимым в операциях безопасности, руководители предупреждают, что чрезмерная зависимость от него несёт реальные риски. Директора по информационной безопасности уже чувствуют давление с требованием сократить число аналитиков и «позволить ИИ справляться со всем», но системы ИИ всё ещё испытывают трудности с быстро меняющейся тактикой фишинга и не обладают контекстным пониманием, которое обеспечивают аналитики.
ИИ должен снижать информационный шум, а не заменять экспертизу. Принятие решений с участием человека, критическое мышление и обнаружение аномалий будут необходимы для того, чтобы избежать слепых зон и сохранить доверие к автоматизированным результатам.
2. Парадокс автоматизации уже здесь, и он сокращает окно между атакой и компрометацией
Злоумышленники используют ИИ для ускорения каждой фазы своих кампаний: от создания целевых сообщений до выполнения компрометации и масштабирования внутри сети. Мы прогнозируем, что временной промежуток от первоначального фишингового письма до компрометации организации сократится до менее чем одного часа — это драматическое ускорение, обусловленное использованием ИИ на стороне атакующих.
Малочисленные центры безопасности в сочетании с чрезмерно настроенной автоматизацией будут испытывать трудности с достаточно быстрым реагированием, если только команды не улучшат видимость, не обогатят обнаружения данными об угрозах и не сохранят квалифицированных аналитиков, способных проверять и эскалировать возникающие угрозы.
3. Контекст станет основой обнаружения фишинга
Традиционная защита от фишинга всё ещё в значительной степени зависит от сканирования URL-адресов или вредоносной нагрузки, но злоумышленники теперь используют открытые переадресации, сокращатели ссылок, легитимные хостинговые платформы и быстрый полиморфизм для обхода этих средств контроля.
Поскольку содержимое электронной почты и индикаторы могут меняться от минуты к минуте, контекст — включая сигналы из разных каналов, поведенческие подсказки, происхождение кампании и последующую активность — станет единственным надёжным способом обнаружения продвинутых фишинговых атак. Организации должны выстраивать многоуровневые стратегии обнаружения, которые сочетают индикаторы компрометации с аналитикой на уровне кампаний и анализом аномалий.
Хотя ИИ становится незаменимым в операциях безопасности, руководители предупреждают, что чрезмерная зависимость от него несёт реальные риски. Директора по информационной безопасности уже чувствуют давление с требованием сократить число аналитиков и «позволить ИИ справляться со всем», но системы ИИ всё ещё испытывают трудности с быстро меняющейся тактикой фишинга и не обладают контекстным пониманием, которое обеспечивают аналитики.
ИИ должен снижать информационный шум, а не заменять экспертизу. Принятие решений с участием человека, критическое мышление и обнаружение аномалий будут необходимы для того, чтобы избежать слепых зон и сохранить доверие к автоматизированным результатам.
2. Парадокс автоматизации уже здесь, и он сокращает окно между атакой и компрометацией
Злоумышленники используют ИИ для ускорения каждой фазы своих кампаний: от создания целевых сообщений до выполнения компрометации и масштабирования внутри сети. Мы прогнозируем, что временной промежуток от первоначального фишингового письма до компрометации организации сократится до менее чем одного часа — это драматическое ускорение, обусловленное использованием ИИ на стороне атакующих.
Малочисленные центры безопасности в сочетании с чрезмерно настроенной автоматизацией будут испытывать трудности с достаточно быстрым реагированием, если только команды не улучшат видимость, не обогатят обнаружения данными об угрозах и не сохранят квалифицированных аналитиков, способных проверять и эскалировать возникающие угрозы.
3. Контекст станет основой обнаружения фишинга
Традиционная защита от фишинга всё ещё в значительной степени зависит от сканирования URL-адресов или вредоносной нагрузки, но злоумышленники теперь используют открытые переадресации, сокращатели ссылок, легитимные хостинговые платформы и быстрый полиморфизм для обхода этих средств контроля.
Поскольку содержимое электронной почты и индикаторы могут меняться от минуты к минуте, контекст — включая сигналы из разных каналов, поведенческие подсказки, происхождение кампании и последующую активность — станет единственным надёжным способом обнаружения продвинутых фишинговых атак. Организации должны выстраивать многоуровневые стратегии обнаружения, которые сочетают индикаторы компрометации с аналитикой на уровне кампаний и анализом аномалий.
Хотите быть в курсе актуальных новостей о внедрении AI?
Подписывайтесь на телеграм-канал AllSee и читайте наши свежие новости о трендах и решениях с ИИ каждый день!
4. Избыточный обмен информацией приведёт к всплеску гиперцелевых фишинговых атак
Злоумышленники уже собирают данные из социальных сетей, организационных схем и публичных записей для создания высокоперсонализированных фишинговых кампаний в массовом масштабе, а ИИ делает это и быстрее, и дешевле.
Команда отметила недавние примеры, когда атакующие извлекали домашние адреса людей, создавали скриншоты из Google Maps и вставляли их в письма с вымогательством для повышения достоверности. По мере развития генеративного ИИ такой уровень персонализации станет нормой, а не исключением. Организациям следует активно оценивать, какая информация о их сотрудниках находится в публичном доступе, и минимизировать ненужное раскрытие данных.
5. Инструменты удалённого доступа станут любимым оружием атакующих и одним из самых сложных для обнаружения
Троянцы удалённого доступа (RAT) резко выросли в 2025 году и продолжат доминировать в 2026 году — но не потому, что атакующие пишут новое вредоносное ПО. Вместо этого они злоупотребляют легитимными, подписанными инструментами удалённого доступа, такими как ConnectWise или AnyDesk.
Эти инструменты идеально вписываются в обычный трафик: исполняемые файлы подписаны, сетевые коммуникации выглядят безобидно, а IT-команды иногда используют те же самые инструменты легально, что делает обнаружение чрезвычайно сложным. Чтобы противостоять этому, организациям следует ограничить, какие инструменты удалённого доступа разрешены внутри компании, и блокировать все остальные, одновременно усиливая фундаментальные меры контроля, такие как многофакторная аутентификация, мониторинг доменов и отчёты пользователей.
Злоумышленники уже собирают данные из социальных сетей, организационных схем и публичных записей для создания высокоперсонализированных фишинговых кампаний в массовом масштабе, а ИИ делает это и быстрее, и дешевле.
Команда отметила недавние примеры, когда атакующие извлекали домашние адреса людей, создавали скриншоты из Google Maps и вставляли их в письма с вымогательством для повышения достоверности. По мере развития генеративного ИИ такой уровень персонализации станет нормой, а не исключением. Организациям следует активно оценивать, какая информация о их сотрудниках находится в публичном доступе, и минимизировать ненужное раскрытие данных.
5. Инструменты удалённого доступа станут любимым оружием атакующих и одним из самых сложных для обнаружения
Троянцы удалённого доступа (RAT) резко выросли в 2025 году и продолжат доминировать в 2026 году — но не потому, что атакующие пишут новое вредоносное ПО. Вместо этого они злоупотребляют легитимными, подписанными инструментами удалённого доступа, такими как ConnectWise или AnyDesk.
Эти инструменты идеально вписываются в обычный трафик: исполняемые файлы подписаны, сетевые коммуникации выглядят безобидно, а IT-команды иногда используют те же самые инструменты легально, что делает обнаружение чрезвычайно сложным. Чтобы противостоять этому, организациям следует ограничить, какие инструменты удалённого доступа разрешены внутри компании, и блокировать все остальные, одновременно усиливая фундаментальные меры контроля, такие как многофакторная аутентификация, мониторинг доменов и отчёты пользователей.
Готовы внедрить ИИ, но не знаете, с чего начать?
Получите консультацию с экспертами AllSee, чтобы сделать свой проект эффективнее и надежнее.
Заключение
Главная мысль всех прогнозов была ясна: ИИ перестраивает ландшафт фишинга с машинной скоростью, и как атакующие, так и защитники быстро адаптируются. Но успех в 2026 году придёт не только от ИИ; он придёт от сочетания эффективности на основе ИИ с человеческим суждением, контекстным обнаружением, надёжным управлением и непрерывной аналитикой в реальном времени.
Хотите получить полную дискуссию, включая примеры, более глубокий анализ и практические рекомендации напрямую от экспертов?
Хотите получить полную дискуссию, включая примеры, более глубокий анализ и практические рекомендации напрямую от экспертов?
Создайте новое будущее с нашими решениями
Похожие статьи