Создайте новое будущее с нашими решениями
Возникновение генеративного ИИ в дизайне: инновации и вызовы
“
В этой статье вы узнаете, как искусственный интеллект меняет процессы дизайна, проектирования, архитектуры, моды и производства.
Искусственный интеллект используется в проектировании и производстве уже довольно давно, начиная как минимум с появления технологий глубокого обучения в начале 2010-х годов.
Однако сейчас специалисты, занимающиеся проектированием, инженерией и архитектурой, замечают, что появление новых генеративных систем искусственного интеллекта — таких как модели, лежащие в основе работы ChatGPT — может принести ещё более значительные изменения.
Принцип работы таких систем достаточно прост. С помощью интерфейса, в котором можно использовать обычный человеческий язык, можно просто описать, что нужно создать, какие материалы доступны и как это должно работать.
Далее система искусственного интеллекта, подобно тому, как ChatGPT составляет предложения, объединяя слова, находит наилучший способ воплотить идею в реальность.
Это не только интересное представление о том, как специалисты будут работать в ближайшем будущем — такие решения уже применяются сегодня.
Поэтому мы хотим показать, как генеративный искусственный интеллект меняет сферу проектирования, рассказать о том, что уже происходит, и поделиться идеями о развитии этих технологий в ближайшие годы.
Однако сейчас специалисты, занимающиеся проектированием, инженерией и архитектурой, замечают, что появление новых генеративных систем искусственного интеллекта — таких как модели, лежащие в основе работы ChatGPT — может принести ещё более значительные изменения.
Принцип работы таких систем достаточно прост. С помощью интерфейса, в котором можно использовать обычный человеческий язык, можно просто описать, что нужно создать, какие материалы доступны и как это должно работать.
Далее система искусственного интеллекта, подобно тому, как ChatGPT составляет предложения, объединяя слова, находит наилучший способ воплотить идею в реальность.
Это не только интересное представление о том, как специалисты будут работать в ближайшем будущем — такие решения уже применяются сегодня.
Поэтому мы хотим показать, как генеративный искусственный интеллект меняет сферу проектирования, рассказать о том, что уже происходит, и поделиться идеями о развитии этих технологий в ближайшие годы.
Как генеративный ИИ используется в дизайне?
Один из ключевых способов применения искусственного интеллекта — это проектирование физических объектов, деталей или продуктов. Такие системы могут оптимизировать использование материалов и скорость производства, используя знания о свойствах различных материалов и особенностях каждого производственного процесса.
Например, в компании Siemens представляют будущее, в котором технические специалисты на производстве смогут мгновенно получать ответы на вопросы о том, как изменения в производственных процессах повлияют на готовую продукцию.
Конечно, существуют проблемы, связанные с так называемыми галлюцинациями — это свойство современных генеративных моделей искусственного интеллекта выдавать ошибочные, но уверенно сформулированные ответы.
Ошибки в проектировании или производстве могут привести к появлению дефектных и даже опасных продуктов. Поэтому на сегодняшний день всё ещё очень важны человеческие навыки, чтобы предотвращать такие ситуации — не только в проектировании, но и в любой другой сфере, где применяется генеративный искусственный интеллект. Именно по этой причине, мы считаем, что искусственный интеллект в ближайшем будущем скорее изменит человеческие профессии, а не заменит их полностью.
Генеративный искусственный интеллект быстро показывает свою пользу и в области графического дизайна. Например, компания Nutella использовала алгоритмы для создания миллионов уникальных вариантов оформления упаковки в линейке Nutella Unica. Каждая баночка получила свой код, благодаря чему коллекционеры уникальных упаковок могли их идентифицировать.
Также искусственный интеллект может значительно изменить архитектуру и городское планирование. Согласно отчёту компании McKinsey о влиянии генеративного искусственного интеллекта, его используют для проектирования зданий, формирования городских пространств и расширения возможностей специалистов, которые стремятся интегрировать свои проекты с окружающей средой.
Архитекторы могут с его помощью работать с расположением помещений и элементами, такими как лестницы и фасады. После того как они укажут нужные параметры, искусственный интеллект может предложить множество разных вариантов и прототипов, соответствующих этим условиям.
В индустрии моды искусственный интеллект тоже становится востребованным инструментом. Гонконгский исследователь Кэлвин Вонг создал помощника для дизайнеров одежды на базе искусственного интеллекта, который за считаные секунды генерирует новые образы на основе конкретных требований и информации о доступных материалах. Помощник по имени Aida создает финальные изображения одежды всего за десять секунд, тогда как у людей этот процесс обычно занимает несколько недель.
Одна из компаний, которая уверена в будущем генеративного искусственного интеллекта в дизайне и промышленности — это крупный поставщик профессиональных инструментов Autodesk.
Глава исследовательского отдела Autodesk, Майк Хейли, рассказал, что искусственный интеллект уже довольно давно используется в генеративном проектировании, однако раньше этому мешали сложности, связанные с огромными вычислительными ресурсами, которые были необходимы для его работы.
Появление облачных платформ на базе генеративного искусственного интеллекта помогло снять эти ограничения, дав возможность гораздо большему числу специалистов оценить преимущества новых решений.
Хейли подчеркнул, что сейчас мы наблюдаем появление инструментов, которые могут обрабатывать информацию из реального мира, помогать нам анализировать её и создавать лучшие проекты для общества.
Например, в компании Siemens представляют будущее, в котором технические специалисты на производстве смогут мгновенно получать ответы на вопросы о том, как изменения в производственных процессах повлияют на готовую продукцию.
Конечно, существуют проблемы, связанные с так называемыми галлюцинациями — это свойство современных генеративных моделей искусственного интеллекта выдавать ошибочные, но уверенно сформулированные ответы.
Ошибки в проектировании или производстве могут привести к появлению дефектных и даже опасных продуктов. Поэтому на сегодняшний день всё ещё очень важны человеческие навыки, чтобы предотвращать такие ситуации — не только в проектировании, но и в любой другой сфере, где применяется генеративный искусственный интеллект. Именно по этой причине, мы считаем, что искусственный интеллект в ближайшем будущем скорее изменит человеческие профессии, а не заменит их полностью.
Генеративный искусственный интеллект быстро показывает свою пользу и в области графического дизайна. Например, компания Nutella использовала алгоритмы для создания миллионов уникальных вариантов оформления упаковки в линейке Nutella Unica. Каждая баночка получила свой код, благодаря чему коллекционеры уникальных упаковок могли их идентифицировать.
Также искусственный интеллект может значительно изменить архитектуру и городское планирование. Согласно отчёту компании McKinsey о влиянии генеративного искусственного интеллекта, его используют для проектирования зданий, формирования городских пространств и расширения возможностей специалистов, которые стремятся интегрировать свои проекты с окружающей средой.
Архитекторы могут с его помощью работать с расположением помещений и элементами, такими как лестницы и фасады. После того как они укажут нужные параметры, искусственный интеллект может предложить множество разных вариантов и прототипов, соответствующих этим условиям.
В индустрии моды искусственный интеллект тоже становится востребованным инструментом. Гонконгский исследователь Кэлвин Вонг создал помощника для дизайнеров одежды на базе искусственного интеллекта, который за считаные секунды генерирует новые образы на основе конкретных требований и информации о доступных материалах. Помощник по имени Aida создает финальные изображения одежды всего за десять секунд, тогда как у людей этот процесс обычно занимает несколько недель.
Одна из компаний, которая уверена в будущем генеративного искусственного интеллекта в дизайне и промышленности — это крупный поставщик профессиональных инструментов Autodesk.
Глава исследовательского отдела Autodesk, Майк Хейли, рассказал, что искусственный интеллект уже довольно давно используется в генеративном проектировании, однако раньше этому мешали сложности, связанные с огромными вычислительными ресурсами, которые были необходимы для его работы.
Появление облачных платформ на базе генеративного искусственного интеллекта помогло снять эти ограничения, дав возможность гораздо большему числу специалистов оценить преимущества новых решений.
Хейли подчеркнул, что сейчас мы наблюдаем появление инструментов, которые могут обрабатывать информацию из реального мира, помогать нам анализировать её и создавать лучшие проекты для общества.
Хотите узнать, как лидеры российского рынка используют наши решения?
Ознакомьтесь с презентацией кейсов AllSee, где собраны реальные решения, доказавшие свою эффективность в бизнесе!
Будущее генеративного дизайна?
Мы видим, что генеративный искусственный интеллект обладает большим потенциалом для расширения возможностей специалистов и оптимизации рабочих процессов в сфере дизайна.
Однако существуют и определённые сложности. Одна из самых значимых задач — это сохранять правильный баланс между необходимостью настоящей человеческой креативности и стремлением повысить эффективность с помощью автоматизации. Искусственный интеллект действительно способен создавать сотни вариантов за секунду, но можем ли мы быть уверены, что все эти варианты отражают то творческое и профессиональное качество, которое компании хотят предложить своим клиентам?
Кроме того, всё ещё важно решать этические вопросы, касающиеся прав на данные, авторства и интеллектуальной собственности.
Но в целом мы представляем будущее, в котором инструменты, доступные специалистам в самых разных областях, станут ещё более простыми в использовании и полезными для решения творческих задач.
Если смотреть вперёд, мы ожидаем, что инструменты искусственного интеллекта смогут не только выполнять заказы по заданию, но и лучше понимать индивидуальные особенности работы конкретных специалистов и брендов.
Также такие инструменты будут сильнее способствовать созданию персонализированных решений в больших масштабах. Это может изменить наши традиционные представления о стандартизации и массовом производстве, основанных на одинаковых продуктах. Всё это делает мир заметно более интересным.
Однако существуют и определённые сложности. Одна из самых значимых задач — это сохранять правильный баланс между необходимостью настоящей человеческой креативности и стремлением повысить эффективность с помощью автоматизации. Искусственный интеллект действительно способен создавать сотни вариантов за секунду, но можем ли мы быть уверены, что все эти варианты отражают то творческое и профессиональное качество, которое компании хотят предложить своим клиентам?
Кроме того, всё ещё важно решать этические вопросы, касающиеся прав на данные, авторства и интеллектуальной собственности.
Но в целом мы представляем будущее, в котором инструменты, доступные специалистам в самых разных областях, станут ещё более простыми в использовании и полезными для решения творческих задач.
Если смотреть вперёд, мы ожидаем, что инструменты искусственного интеллекта смогут не только выполнять заказы по заданию, но и лучше понимать индивидуальные особенности работы конкретных специалистов и брендов.
Также такие инструменты будут сильнее способствовать созданию персонализированных решений в больших масштабах. Это может изменить наши традиционные представления о стандартизации и массовом производстве, основанных на одинаковых продуктах. Всё это делает мир заметно более интересным.
Создайте новое будущее с нашими решениями
Похожие статьи